Cómo conseguir ser citado por la IA: qué hacen bien los 100 sitios web más citados

Johannes Beus

(Autor)

Publicado: 27.11.2025

Las reglas del juego para creadores de contenido y profesionales SEO han cambiado radicalmente. Ya no se trata de posicionar en la primera página. Se trata de aparecer dentro de la respuesta. El objetivo es convertirse en una fuente que la IA considere como referente para construir su respuesta.

Ahora bien, ¿cómo podemos conseguirlo?

Este análisis se basa en las 100 webs más citadas en Google AI Mode, entre las que se incluyen gigantes del sector salud como Cleveland Clinic y el NHS, páginas de soporte técnico de Microsoft y Google, así como portales basados en datos como Check24 y CNET.

El resultado es contundente: no es cuestión de temática ni de presupuesto. Lo que tienen en común es la estructura.

Las webs citadas por la IA no son textos lineales, sino auténticas bases de datos de respuestas. Utilizan una arquitectura clara para indicar a la IA: «Soy una fuente autoritativa y actualizada, y aquí tienes tu respuesta, ya perfectamente segmentada».

En este artículo desciframos esta arquitectura. Mostraremos los 3 pilares sobre los que se construye el contenido optimizado para IA, y proporcionaremos una checklist concreta para que optimices tus propios contenidos y te conviertas en la próxima fuente citada.

Mention vs Citation: una distinción fundamental

Antes de profundizar en el análisis, debemos aclarar dos conceptos clave en Google AI Mode: citation y mention.

Una citation (o cita) es el pequeño icono de enlace que Google AI Mode coloca al final de una frase o párrafo. Funciona como una nota al pie y documenta qué web ha servido como fuente para esa información.

Una mention (o mención), por el contrario, es la aparición de tu marca por su nombre, tu producto o tu web directamente incluido en el texto de la respuesta de la IA (por ejemplo, «…portales especializados como Check24 recomiendan…»).

Mientras que una mention suele requerir un alto nivel de autoridad de marca, la citation es el camino fundamental y técnicamente optimizable para ser reconocido como fuente fiable. En este artículo nos centramos por completo en cómo conseguir citations.

Por qué las citations deben ser tu objetivo

Conseguir una citation es estratégico por dos motivos fundamentales:

• Moldeas activamente la respuesta de la IA: este es el punto más importante. Si consigues una citation, tus datos, tus hechos y tus guías se convierten en la base del texto que genera la IA. De este modo, influyes directamente en el contenido que los usuarios ven en primer lugar. Si tu página ofrece los mejores consejos para perder peso, hay muchas posibilidades de que la respuesta de la IA refleje exactamente esos consejos.
• Generan tráfico altamente cualificado: Un usuario que hace clic en una citation ya está altamente cualificado. Busca profundizar o contrastar la información y percibe tu página en ese momento como una fuente de autoridad validada por la propia IA. Este clic es uno de los leads más cualificados que puedes obtener de un motor de búsqueda.

Nuestra metodología: los datos detrás del análisis

Este artículo no se basa en suposiciones. Los resultados provienen de datos reales de la nueva versión de SISTRIX para IA. El uso de la herramienta es gratuito para los usuarios actuales de SISTRIX durante la fase beta.

Hemos analizado varios millones de prompts reales de usuarios y las respuestas generadas por Google AI Mode procedentes de una amplia base de datos internacional. De este enorme conjunto de datos, hemos extraído los 100 sitios web más citados como fuentes en todos los temas y países.

Estas 100 URLs, que puedes consultar en esta lista completa, constituyen la base de los 3 pilares y el checklist que presentamos en este artículo.

¿Qué tienen en común los sitios web más citados? Los 3 pilares del éxito

Nuestro análisis ha revelado que los sitios web más citados no son seleccionados al azar. Todas comparten un ADN común que se manifiesta en tres áreas fundamentales (pilares). No se trata solo de qué dicen, sino sobre todo de cómo estructuran sus contenidos para la IA.

Pilar 1: Diseño de contenido centrado en respuestas

El contenido citable por IA consiste en bloques de respuesta claramente segmentados y mínimos que una IA puede extraer directamente y reproducir sin necesidad de interpretación.

Esta es la característica más evidente: las páginas exitosas no son muros de texto. Están diseñadas como conjuntos de bloques de respuestas. El contenido se descompone en las unidades más pequeñas y lógicas posibles que una IA puede extraer directamente y utilizar como respuesta.

Estos bloques suelen adoptar cuatro formatos principales:

1. El «listicle» (artículo en formato lista): El formato más frecuente en nuestro análisis. El artículo está estructurado como un ranking o recopilación de consejos (por ejemplo, «Los 10 mejores…», «6 formas de…»). La estructura se define mediante encabezados numerados, lo que facilita la extracción para una IA.
   • Ejemplo: Las guías de healthline.com («18 consejos para perder grasa abdominal») o cnet.com («El mejor antivirus gratuito») utilizan etiquetas <h2> para cada consejo individual o producto de la lista.

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3. La guía paso a paso (tutorial de soporte): Este formato se centra en resolver un problema específico. Está muy estructurado y suele estar redactado en pasos numerados dentro de una lista ordenada (<ol>).
   • Ejemplo: support.microsoft.com y support.google.com segmentan sus instrucciones también por plataformas (Windows, Android, iOS), de forma que la IA puede encontrar la guía exacta para la consulta del usuario.

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5. La plantilla estructurada (contenido médico): En el ámbito YMYL (Your Money Your Life), especialmente en salud, todas las páginas más destacadas siguen una plantilla idéntica, similar a una enciclopedia.
   • Ejemplo: Las páginas my.clevelandclinic.org y nhs.uk están casi siempre estructuradas del mismo modo: 1. Overview (Resumen general), 2. Symptoms and Causes (Síntomas y causas), 3. Diagnosis and Tests (Diagnóstico y pruebas), 4. Management and Treatment (Tratamiento).
     Esta uniformidad no es casualidad: permite a la IA saber exactamente dónde buscar cada tipo de información.

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7. La colección de datos (comparadores y tablas): Estas webs son básicamente interfaces de bases de datos. Su propósito es mostrar datos sin procesar, lo que las hace perfectamente legibles para una IA.
   • Ejemplo: dhl.de utiliza elementos <table> limpios para precios y dimensiones. handytarife.check24.de va más allá y marca cada ficha de tarifa con atributos data-qa, convirtiendo cada campo en un dato estructurado que la IA puede extraer perfectamente.

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9. El elemento universal: el bloque FAQ: Prácticamente todas las páginas analizadas, desde adobe.com hasta vodafone.de, finalizan con una sección de preguntas frecuentes (a menudo en formato acordeón) para capturar búsquedas relacionadas directamente en la misma página en un formato claro de preguntas y respuestas.

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Pilar 2: Autoridad explícita y actualidad

La IA únicamente cita fuentes cuya autoridad temática y actualidad están demostradas de forma técnica y visible, sin ambigüedades.

La IA debe poder confiar en sus respuestas. En temas importantes, especialmente en los ámbitos de salud o finanzas (YMYL), una buena estructura por sí sola no es suficiente. La IA necesita poder identificar de un vistazo quién proporciona la información y cuándo se validó por última vez.

Todas las páginas más destacadas demuestran su autoridad (E-A-T) y actualidad («Freshness») en dos niveles simultáneamente:

1. El sello de confianza (autoridad): Debes señalizar claramente por qué tus contenido es fiable:
   • Para máquinas: Prácticamente todas las páginas analizadas utilizan JSON-LD (<script type="application/ld+json">) para demostrar su identidad. La IA no tiene que adivinar la autoridad, sino que la lee directamente.
     Ejemplo: support.microsoft.com define claramente:
     "author": { "@type": "Organization", "name": "Microsoft" }
     Y check24.de especifica:
     "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Check24" }
     La IA sabe de inmediato que la fuente es el propio fabricante o un gran portal de comparación.
   • Para personas: Al mismo tiempo, la autoridad se hace visible para el usuario.
     Ejemplo: Todos los portales de salud como my.clevelandclinic.org o healthline.com incluyen menciones como «Medically Reviewed by…» directamente bajo el título. Otras webs presentan a sus expertos de forma destacada.

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3. Señales de actualidad (freshness): La información desactualizada es perjudicial para la credibilidad de una respuesta de IA. Por ello, las páginas web mejor posicionadas señalizan de forma explícita que sus contenidos están al día. Una IA casi siempre preferirá un artículo de 2021 actualizado en 2025 a uno de 2024 que nunca se ha actualizado. Estas señales explícitas de autoridad y actualidad son un estándar innegociable para alcanzar las primeras posiciones.
   • Para máquinas: El campo dateModified en el script JSON-LD es la señal clave para la IA.
     Ejemplo: Un artículo de mystipendium.de se publicó en 2019, pero se actualizó en febrero de 2025. Para una IA, se trata de un artículo completamente actual. De igual forma, la Clínica Cleveland actualizó un artículo de 2023 en julio de 2025.
   • Para personas: Casi todas las páginas de noticias, guías y consejos muestran una fecha clara de «Última actualización…» visible en el artículo.

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Pilar 3: Legibilidad máquina estricta

Para que la IA comprenda el contenido de manera fiable, las páginas deben estar estructuradas técnicamente de tal manera que cada pieza de información esté marcada de manera clara, estable y legible por una máquina.

Esta es la base técnica que sostiene todo. Los mejores contenidos (Pilar 1) y las señales de autoridad más potentes (Pilar 2) sirven de poco si una IA no puede leerlos de manera fiable y en el contexto correcto.

Las páginas web más citadas no solo son legibles para humanos, sino sobre todo para máquinas. Utilizan tres niveles de estructuración:

1. El carné de identidad digital (metadatos): Cada página debe comunicarle a una IA de inmediato qué es. Los principales sitios web utilizan dos métodos para ello:
   • JSON-LD: Casi todas las páginas analizadas (desde my.clevelandclinic.org hasta check24.de y cnet.com) integran una etiqueta <script type="application/ld+json">. Esto etiqueta el contenido como Article, MedicalWebPage o ReviewNewsArticle, proporcionando a la IA contexto inmediato.
   • Atributos estables: Webs como check24.de y vodafone.de utilizan atributos data-qa o data-testid para cada elemento. Esto convierte la página en algo tan preciso y legible para una IA como una base de datos.
2. La hoja de ruta (índice de contenidos): Ninguna IA debe perderse en un artículo largo. Las webs top ofrecen una hoja de ruta explícita al inicio del contenido.
   • Ejemplo: Las páginas de soporte de support.microsoft.com y cdc.gov utilizan un menú «In this article» / «On This Page». Las guías como klarmobil.de o speeddating-xxl.de emplean un índice de contenidos claro.

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4. Los titulares ó capítulos (segmentación lógica): El índice de contenidos nunca es mera decoración, siempre está vinculado funcionalmente con el cuerpo del texto.
   • Ejemplo: En todos los casos en los que había una hoja de ruta (punto 2), los enlaces ancla (por ejemplo, <a href="#instrucciones">) apuntan exactamente a los atributos id de las correspondientes etiquetas <h2> o <section> en el texto (por ejemplo, <h2 id="instrucciones">).
     Esta vinculación 1:1 permite a la IA descomponer el artículo sin errores en sus capítulos lógicos y encontrar directamente la sección relevante para cada consulta de usuario.

Conclusión: cómo optimizar tu contenido para ser citado por la IA

Nuestro análisis de las 100 webs más citadas muestra un patrón inequívoco: el éxito en Google AI Mode no es casualidad, sino el resultado de una arquitectura deliberada. La IA no selecciona simplemente buenos artículos, sino respuestas estructuradas.

Para posicionar tus contenidos como base de las respuestas de la IA y conseguir las valiosas citations, tus páginas deben señalizar a la IA en tres niveles: Soy una fuente actual y autoritaria (Pilar 2), tengo la respuesta exacta a la pregunta (Pilar 1), y puedes extraer esta respuesta sin errores (Pilar 3).

Aquí tienes la checklist definitiva, basada en las características comunes de los sitios web más destacados:

1. Piensa en bloques de respuesta, no en textos
   • ¿Qué? Divide tu contenido en los bloques lógicos más pequeños posibles. Utiliza el formato que mejor represente la respuesta.
   • ¿Cómo?
     • Consejos y rankings: Utiliza el formato listicle con encabezados <h2> claros y numerados para cada punto.
     • Tutoriales: Utiliza listas numeradas (<ol>) y segmenta por plataforma (por ejemplo, Android, iOS).
     • Datos y cifras: Utiliza tablas HTML (<table>) para precios o medidas.
     • Preguntas: Utiliza bloques FAQ o acordeones que separen claramente preguntas (<button>) y respuestas (<div>).
2. Demuestra tu autoridad y actualidad (E-A-T)
   • ¿Qué? Indícale a la IA y al usuario quién eres y cómo de actuales son tus contenidos.
   • ¿Cómo?
     • Incluye autores visibles, expertos (por ejemplo, «Revisado médicamente por…», «Experto en…») y una fecha clara de «Última actualización…».
     • Implementa JSON-LD y rellena como mínimo los campos publisher (tu marca) y dateModified (fecha de actualización).
3. Construye una hoja de ruta (índice de contenidos)
   • ¿Qué? Proporciona a la IA un índice de contenidos en artículos largos para que comprenda la estructura de inmediato.
   • ¿Cómo?
     • Inserta un índice de contenidos claro al inicio de tu artículo (por ejemplo, «En esta página», «In this article»).
     • Asegúrate de que estos enlaces coincidan 1:1 con los atributos id de tus etiquetas <h2> o <section> en el texto (por ejemplo, <a href="#instrucciones"> enlaza a <h2 id="instrucciones">).
4. Hazlo (extremadamente) legible por máquinas
   • ¿Qué? Encapsula tus contenidos en contenedores limpios y semánticos.
   • ¿Cómo?
     • Utiliza HTML semántico (<article>, <main>) para separar el contenido principal de la navegación y los pies de página.
     • Para nivel avanzado: Si tienes datos de comparación o listas de productos, emplea atributos estables como data-qa o data-testid (como hacen check24.de o cnet.com) para marcar claramente cada punto de datos individual para la IA.