La búsqueda en Google se enfrenta, una vez más, a un cambio de fondo. Con el nuevo AI Mode, que ya se está desplegando también en Europa, no solo cambia el aspecto de los resultados de búsqueda, sino también la forma en la que los contenidos se descubren, se procesan y se muestran.
Con la apuesta directa de Google por su propio sistema de inteligencia artificial a gran escala, el uso de buscadores basados en IA deja de ser opcional, incluso para quienes hasta ahora habían intentado mantenerse al margen. Para las empresas, surge una pregunta clave: ¿qué significa esto, en la práctica, para la visibilidad, el contenido y la estrategia? ¿Y cómo se puede medir la visibilidad en el AI Mode?
El nuevo AI Mode de Google no es una simple mejora, sino una forma completamente distinta de buscar. Sustituye la clásica lista de diez enlaces por respuestas generadas por IA, de carácter conversacional y orientadas al contexto.
Qué cambia con el modo de búsqueda con IA de Google
- Aumenta el porcentaje de zero-click
La IA procesa directamente los contenidos de las páginas web. En muchos casos, el usuario obtiene la respuesta sin necesidad de hacer clic en un resultado. - Búsqueda dialogada
La búsqueda se vuelve más contextual. Los usuarios pueden hacer preguntas de seguimiento y la IA incorpora información relacionada de forma automática. - Nuevo reto para la visibilidad
Medir el éxito solo a través de clics resulta cada vez más complejo. La visibilidad se construye cada vez más a través de citas y menciones de marca dentro de la respuesta generada por la IA, en lugar de mediante tráfico directo.
Qué deben hacer ahora los profesionales SEO
- Técnica
Las bases del SEO siguen siendo imprescindibles: rastreabilidad, indexación y tiempos de carga rápidos. - Contenido
Los contenidos deben ser aptos para la IA. Esto implica:- Respuestas claras
Iniciar los bloques de contenido con respuestas directas y precisas. - Estructura modular
Organizar el contenido en unidades claras e independientes, por ejemplo, utilizando preguntas como encabezados. - E-E-A-T
Demostrar experiencia y autoridad mediante fuentes claras y una atribución transparente de autores. - Seguimiento de buscadores con IA
Monitorizar la visibilidad en entornos de IA con herramientas como el SISTRIX AI Research Tool.
- Respuestas claras
Qué es el AI Mode
El AI Mode es la nueva función de búsqueda de Google y está disponible tanto en https://www.google.com/ai como directamente en la caja de búsqueda. Se basa en Gemini, un modelo de lenguaje multimodal con una gran capacidad de procesamiento.
Los usuarios pueden introducir preguntas, interactuar directamente con el AI Mode o subir imágenes. Los resultados ya no se presentan como una lista de diez enlaces, sino como respuestas generadas por IA, estructuradas y condensadas. En la práctica, esto significa que Google procesa directamente los contenidos de las páginas web y, para muchas consultas, ya no es necesario visitar una web para obtener la información.

El AI Mode combina elementos de un chatbot con la búsqueda web clásica. Para ello, utiliza las capacidades de los modelos de lenguaje de Google y distintos sistemas backend, como la búsqueda web, la búsqueda de imágenes y el Knowledge Graph, con el objetivo de ofrecer resultados de búsqueda con IA comprensibles y verificables.
(Johannes Beus – SISTRIX)
Qué cambia ahora para el SEO
Google no presenta el AI Mode como una extensión de las AI Overviews, sino como una forma de búsqueda independiente. En la práctica, esto se traduce en varios cambios con impacto directo en el SEO y en las estrategias de contenido.
- Interacción en formato diálogo
Los usuarios formulan una primera pregunta, reciben una respuesta generada por IA y pueden profundizar inmediatamente. Esto crea una lógica de búsqueda mucho más contextual, pero diluye la estructura clásica de las SERPs. - La IA anticipa necesidades
Cuando se pregunta por un producto, concepto o problema, el sistema incluye automáticamente información sobre aspectos relacionados. Anticipa posibles preguntas adicionales y las responde de forma proactiva. Para los creadores de contenido, esto implica que la relevancia ya no depende solo de la pregunta inicial, sino también de los temas colindantes. - Las páginas aportan información, no siempre clics
Los contenidos son procesados y citados por la IA, a menudo sin que el usuario visite la fuente original. El porcentaje de zero-click aumenta de forma significativa, y con él el reto de medir la visibilidad y convertirla en resultados tangibles. - Las marcas no siempre aparecen
A diferencia de los diez enlaces azules de la búsqueda tradicional, no todas las consultas incluyen automáticamente referencias de marca. Menos de la mitad de las respuestas del AI Mode contienen alguna mención de marca. En concreto, solo en el 42,2 % de los prompts analizados se detectó al menos una marca en la respuesta.
Google insiste en que no son necesarias medidas específicas para aparecer en el AI Mode o en las AI Overviews. Las páginas que ya son visibles en la búsqueda clásica cumplen, en principio, los requisitos para aparecer en respuestas generadas por IA, siempre que estén indexadas, sean técnicamente accesibles y aparezcan en las SERPs con un snippet reconocible.
El reto de la visibilidad
Uno de los principales desafíos para el SEO es la medición. Actualmente, la visibilidad en el AI Mode no puede registrarse de forma clara ni en Google Analytics ni en Google Search Console. No existe una fuente específica llamada “AI Mode”, no se contabilizan las citas y no hay distinción entre clic y referencia. El éxito se produce cada vez más sin tráfico, lo que cambia de forma profunda la manera de evaluar el rendimiento SEO.

Con la AI / Chatbot Beta, SISTRIX ya permite hoy un análisis basado en datos del AI Mode. De este modo, es posible entender en cuántos prompts y respuestas aparece una marca, cómo se distribuyen esas menciones entre distintos sistemas de IA y cómo evoluciona la visibilidad a lo largo del tiempo. Para ello, se ponen a disposición varias funciones clave:
- Investigar prompts: mkuestra en qué prompts se menciona realmente una marca, tanto en el Google AI Mode como en ChatGPT. Esta búsqueda inversa ayuda a entender en qué temas la marca ya es visible y dónde existe potencial de optimización.
- Analizar a la competencia: dado que las marcas rara vez se mencionan de forma aislada, esta vista muestra qué otras marcas aparecen con mayor frecuencia junto a la propia. Por primera vez, los entornos competitivos en la búsqueda con IA se vuelven medibles.
- Descubrir fuentes: aquí se puede ver qué contenidos utiliza la IA para responder a una pregunta concreta. Esto resulta especialmente relevante para detectar content gaps y desarrollar contenidos con opciones reales de ser citados por los sistemas de IA.
- Revisar la estructura: esta vista muestra qué partes de la propia web son utilizadas con mayor frecuencia por los sistemas de IA. Ayuda a entender si los contenidos están lo suficientemente bien estructurados como para ser reconocidos y reproducidos de forma fiable en AI Search.
Por primera vez, la nueva herramienta de IA en SISTRIX proporciona una base de datos fiable sobre la visibilidad de las marcas en chatbots como ChatGPT, Gemini o Perplexity – incluyendo prompts específicos, competidores y análisis del entorno. Prueba SISTRIX 14 días gratis y descubre cómo se comporta tu marca en los sistemas de IA más importantes.
Quién aparece citado en el AI Mode
Desde el lanzamiento del AI Mode en Europa, hemos analizado y evaluado millones de respuestas. El patrón es claro: Google sigue enlazando a fuentes externas, pero prioriza de forma evidente sus propios servicios.
En aproximadamente el 40 % de todas las respuestas aparece al menos un enlace a YouTube. La plataforma de vídeo es, con diferencia, la fuente más frecuente en el AI Mode. A continuación, se sitúan otros servicios de Google, como la función interna de traducción. Solo después aparecen sitios externos como Wikipedia, que está presente en alrededor del 17 % de las respuestas. Reddit también aparece de forma recurrente como fuente.
Nuestros análisis muestran además diferencias claras frente a los resultados orgánicos clásicos. Marcas como ADAC, Check24 y Vodafone tienen una presencia mucho mayor en el AI Mode, mientras que muchas webs informativas se mantienen relativamente estables.
Mantener la visibilidad, también en el AI Mode
Pero ¿qué hay que hacer para seguir siendo visible en el AI Mode?
Los fundamentos del SEO siguen vigentes: los contenidos deben ser rastreables, estar bien enlazados internamente, ofrecer una buena experiencia de usuario y estar escritos con claridad para las personas. Los datos estructurados pueden ayudar, pero no son obligatorios. Según Google, no se necesitan markups adicionales ni etiquetas específicas para IA.
Al mismo tiempo, no existe garantía de visibilidad. El AI Mode selecciona los contenidos de forma dinámica según relevancia, utilidad y calidad, sin un ranking clásico. Ya no hay un Top 10, sino una respuesta combinada a partir de múltiples fuentes.
Por eso, lo decisivo es la idoneidad del contenido. El SEO se encarga de que los contenidos entren en consideración. Que finalmente sean citados o no depende de su capacidad para responder a una pregunta de forma completa, comprensible y útil.
Qué es importante ahora
Los contenidos existentes no deberían evaluarse solo por keywords, sino por su aptitud para la IA. ¿Qué textos ofrecen respuestas claras? ¿Cuáles están formulados de forma que puedan funcionar como bloques de respuesta?
Son especialmente útiles los contenidos que:
- están estructurados en torno a preguntas reales de los usuarios
- se organizan en módulos claros con encabezados bien definidos
- están redactados de forma precisa y sin ambigüedades
- van más allá de definiciones básicas y aportan contexto, ejemplos o comparaciones
- se actualizan con regularidad
- incorporan elementos visuales de forma coherente (imágenes, diagramas, infografías con textos alternativos)
En resumen: la técnica sigue siendo la base, pero en el AI Mode gana el contenido que responde con mayor claridad.
AI Overviews y AI Mode: dos niveles de una búsqueda con IA
AI Overviews y AI Mode no son sistemas independientes, sino dos manifestaciones de una misma evolución: la integración de la IA generativa en la búsqueda de Google. Se diferencian principalmente en profundidad, interactividad y experiencia de usuario, pero persiguen un objetivo común: responder preguntas complejas de forma eficiente y abrir nuevas posibilidades de investigación.
Las AI Overviews aparecen directamente en los resultados de búsqueda tradicionales, normalmente por encima de la lista de enlaces clásicos. Ofrecen resúmenes breves generados automáticamente y enlazan a contenidos de apoyo. Su función es facilitar una primera aproximación a un tema, por ejemplo mediante definiciones o explicaciones iniciales. La interacción es limitada.
El AI Mode va un paso más allá. En lugar de mostrar una única respuesta, abre una interfaz dialogada en la que el usuario puede profundizar, hacer preguntas de seguimiento o solicitar enfoques alternativos. Un concepto clave es el llamado “Query Fan-Out”: la IA descompone una consulta compleja en varias subpreguntas, las investiga en paralelo y combina los resultados en una respuesta coherente. Así no solo se responde a la pregunta inicial, sino que se ofrece una visión ampliada con contexto adicional.
Además, el AI Mode es multimodal. Los usuarios pueden formular preguntas a partir de imágenes o PDFs. La IA analiza los elementos visuales, reconoce relaciones y genera respuestas adecuadas. De este modo, Google amplía de forma significativa el espacio de búsqueda, pasando de consultas puramente textuales a investigaciones contextuales basadas en distintos formatos.
Ambos sistemas responden a necesidades diferentes. Las AI Overviews proporcionan orientación rápida, mientras que el AI Mode permite una exploración en profundidad. En función del tipo de pregunta y de la intención del usuario, un mismo contenido puede aparecer tanto en una vista resumida como en un diálogo detallado.
“Con el lanzamiento del AI Mode en gran parte de Europa, Google se asegura una ventaja clara en la carrera por el liderazgo en la búsqueda con IA. Si y cómo ChatGPT reaccionará a este movimiento, lo veremos en los próximos meses.”
(Johannes Beus)
Checklist SEO para el AI Mode de Google
La siguiente checklist te ayuda a optimizar contenidos específicamente para el AI Mode. Incluye aspectos técnicos, estructura de contenido, profundidad semántica y recomendaciones de medición y mantenimiento.
- Requisitos técnicos
- Asegúrate de que tus páginas estén indexadas y no bloqueadas por robots.txt o etiquetas noindex
- Garantiza una renderización correcta, también para contenidos cargados de forma dinámica
- Crea una estructura de enlazado interno coherente, especialmente entre contenidos relacionados
- Optimiza para móviles y tiempos de carga rápidos. La experiencia de usuario sigue siendo clave
- Estructura del contenido
- Inicia cada sección con una respuesta clara y concisa a la subpregunta correspondiente
- Utiliza encabezados descriptivos (H2, H3), preferiblemente en forma de pregunta
- Divide los contenidos en módulos cerrados y bien definidos
- Añade imágenes, diagramas o infografías de calidad, con textos alternativos y pies descriptivos
- Profundidad de contenido: respuestas para cada subpregunta
- Prioriza la profundidad temática frente a la amplitud
- Evita textos generados automáticamente sin valor añadido
- Usa sinónimos, variantes conceptuales y términos relacionados
- Refuerza E-E-A-T mediante fuentes claras, autoría visible y referencias externas
- Presencia de marca y autoridad
- Incluye información del autor con breve biografía y credenciales
- Mantén una terminología coherente en todos los contenidos y canales
- Comunica tu experiencia con ejemplos prácticos, datos propios o casos reales
- Monitorización y mantenimiento
- Actualiza los contenidos de forma periódica
- Prueba tus textos directamente en el AI Mode para ver qué partes se citan
- Utiliza Search Console para detectar problemas técnicos, aunque el AI Mode no aparezca como fuente específica
- Ten en cuenta escenarios zero-click en la medición del éxito
- Control de calidad: menos es más
- Evita contenidos de relleno innecesarios
- Reduce repeticiones y asegúrate de que cada párrafo sea comprensible por sí mismo
- Cuida la calidad formal: lenguaje correcto, mensajes claros y fuentes fiables. Los errores reducen drásticamente las posibilidades de ser citado
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