Predicciones sobre la búsqueda con IA para 2026

Johannes Beus

(Autor)

Publicado: 14.01.2026

#1: La caja de búsqueda unificada de Google

ChatGPT cuenta actualmente con una ventaja clave frente a Google: una interfaz centralizada. Existe un único campo de entrada y, en función de la consulta, el sistema decide automáticamente el mejor enfoque. Da igual si se trata de una búsqueda web, una respuesta basada en el conocimiento interno del modelo o la generación de una imagen; la lógica se gestiona en segundo plano.

Google dispone de todas estas capacidades y, en mi opinión, en muchos aspectos técnicos incluso supera a ChatGPT. Sin embargo, sufre una fragmentación importante de la experiencia de usuario.

Hoy en día, el usuario de Google debe decidir por sí mismo qué herramienta de IA es la más adecuada para cada consulta: la búsqueda clásica, el AI Mode, Gemini, Google AI Studio u otros productos.

Mi predicción para el próximo año es que Google unificará todas estas opciones en una única caja de búsqueda. En el futuro, Google será capaz de interpretar de forma autónoma la intención de la consulta y dirigir al usuario directamente a la herramienta más adecuada para responderla.

#2: Google adelanta a ChatGPT

Actualmente, ChatGPT es el sinónimo global de chatbot con IA. OpenAI ha construido con éxito esta categoría y mantiene una cuota de mercado elevada… por ahora.

Mi predicción es que Google superará a ChatGPT en el transcurso del próximo año. Tras un inicio dubitativo en este segmento, Google ha regresado con una dinámica impresionante. Modelos como Gemini 3 marcan referencias tecnológicas, y la profunda integración en el navegador, la búsqueda y el resto de la infraestructura permitirá una penetración de mercado que OpenAI difícilmente podrá contrarrestar.

Desde mi punto de vista, el hecho de que Google mantenga todavía separados Gemini y el AI Mode de la búsqueda responde a una estrategia ligada al derecho de la competencia. Esto permite a la compañía presentarse como actor emergente en los procesos regulatorios, mientras que la integración real, en segundo plano, ya está preparando el terreno para el liderazgo del mercado. La combinación de excelencia técnica y una base de usuarios existente convertirá a Google en el actor dominante en el ámbito de los chatbots con IA el próximo año.

#3: Perplexity ante un proceso de consolidación

Perplexity ha contribuido de forma decisiva a popularizar el concepto de las “answer engines”, pero se enfrenta a un problema estructural: la falta de activos propios y defendibles. Mientras Google y OpenAI controlan stacks tecnológicos completos, el modelo de Perplexity funciona más bien como una capa de agregación.

Los modelos de IA que utiliza proceden de terceros. Incluso su modelo propio, “Sonar”, se basa en la arquitectura Llama de Meta, y gran parte de los resultados web se obtienen a través de Bing.

Esto deja a Perplexity sin los factores que serán clave en el próximo año: un LLM propio, un índice web significativo y, sobre todo, una distribución propia a través de sistemas operativos o navegadores. Sin estos elementos, la plataforma depende en gran medida de las interfaces y de los modelos de precios de sus competidores.

Mi predicción es que, en 2026, Perplexity será adquirida como complemento estratégico a un precio relativamente bajo (por ejemplo, por Microsoft para reforzar Bing) o se verá obligada a abandonar su operativa independiente debido a la fuerte presión sobre los márgenes.

#4: Google impulsa masivamente la adopción del AI Mode

Si se siguen los canales de comunicación de empleados clave de Google en el ámbito de Search, el mensaje es claro: para la compañía, el AI Mode representa el siguiente paso lógico en la evolución de la búsqueda en Internet. En esencia, funciona como un AI Overview ampliado, pero prescinde de los resultados orgánicos clásicos en la parte inferior.

Con ello, Google aborda uno de los mayores problemas estructurales de su propia plataforma: la fuga de usuarios hacia webs externas. Al consumir las respuestas directamente en la interfaz y profundizar mediante preguntas de seguimiento, el tiempo de permanencia se mantiene íntegramente dentro del ecosistema de Google.

No es de extrañar, por tanto, que Google haya invertido de forma intensa en la distribución del AI Mode en los últimos meses. En Estados Unidos, ya aparece de forma destacada en la página de inicio; en el navegador Chrome se integra directamente en la barra de direcciones (omnibox), y al final de los AI Overviews tradicionales se incluye ahora un enlace directo al modo chat.

Mi predicción para el próximo año es que Google intensificará aún más estos esfuerzos. Hasta ahora solo hemos visto una pequeña parte de las herramientas de distribución disponibles. En el futuro, el AI Mode ocupará una posición central en cada punto de contacto del recorrido de búsqueda.

#5: Formatos y aplicaciones de respuesta generados por IA

Hasta ahora, tanto la búsqueda web clásica como los chatbots con IA se basan en formatos de respuesta relativamente estandarizados. Aunque la combinación de estos elementos da lugar a una gran variedad de diseños de SERP, los formatos en sí están claramente definidos.

Mi predicción para el próximo año es que veremos el salto hacia formatos y aplicaciones de respuesta generados dinámicamente por IA. La IA no se limitará a rellenar plantillas existentes, sino que creará en tiempo real la presentación visual y funcional óptima de la respuesta en función de la intención de búsqueda.

Además, espero que aparezcan cada vez más aplicaciones (de pequeño tamaño) directamente en los resultados de búsqueda, generadas por la IA en el momento de la consulta. El abanico irá desde calculadoras especializadas para casos complejos, pasando por visualizaciones gráficas dinámicas, hasta ejemplos interactivos.

Para los propietarios de sitios web, esto supone un nuevo endurecimiento del escenario: el nivel de valor añadido necesario para motivar a los usuarios a hacer clic desde los resultados de búsqueda hacia una web propia seguirá aumentando de forma notable.

Mirando al futuro de la IA

Evidentemente, ni yo ni nadie dispone de una bola de cristal para saber con certeza qué nos deparará este año. Aun así, considero estas previsiones muy probables a la luz de los movimientos actuales del mercado y de la experiencia acumulada en los últimos años.

Iré compartiendo actualizaciones periódicas aquí y en LinkedIn. Quien lo desee, también puede consultar los AI-Insights Content Hubs, donde recopilamos la información más reciente de SISTRIX sobre temas relacionados con la inteligencia artificial.