Comprender la demanda real en torno a un tema desde el punto de vista de los usuarios de chatbots de IA y adaptarla específicamente a la propia gama de productos. El modelo recupera, a través del servidor MCP de SISTRIX y con la consulta ai_topicresearch, todos los temas relacionados con un término de búsqueda, los agrupa por contenido y filtra únicamente los grupos que tienen una relación real con los productos.
| Tiempo necesario | Ahorro de tiempo | Dificultad | Uso |
|---|---|---|---|
| 1-2 horas | 1-2 días de búsqueda manual | Recursos | Contenido del producto y relevancia de la marca |
Ventajas
- Comprender la demanda real: muestra cómo hablan los usuarios de los chatbots con IA sobre un tema, incluyendo el volumen de búsquedas por tema.
- Filtrado específico según la propia gama de productos: se pueden excluir claramente los temas sin relación real con los productos, como servicios o tratamientos que la propia marca ni siquiera ofrece.
- Identificar la visibilidad de la marca: muestra en qué grupos genéricos de productos se menciona ya a la propia marca como marca líder.
- Biblioteca de indicaciones predefinidas: proporciona indicaciones adecuadas por tema para cada modelo de IA, listas para usar directamente en las sesiones informativas sobre contenidos.
- Priorizar correctamente los recursos editoriales: centrarse en los grupos con una relación real con el producto, en lugar de en todo el ámbito temático, que a menudo es mucho más amplio.
Prompt
«1. Accede a ai_topicresearch con view=overview para [Topic] con tal de ver el número de temas y la distribución por etapa del recorrido y por intención.
2. A continuación, obtén view=list (con el límite ajustado al número de temas) para obtener la lista sin filtrar de todos los temas con volumen de búsqueda.
3. Agrupa los temas por contenido y conserva solo aquellos relacionados con el tema central.
4. Compara los grupos con tu propio surtido: ¿Qué grupos encajan con los productos que [marca] vende realmente? Filtra sistemáticamente todo lo relacionado con productos, tratamientos o servicios que no se ofrezcan.
5. Profundiza en los 2 o 3 temas con mayor volumen de búsqueda de cada grupo restante con «view=topic (topic_label)» para obtener el perfil del comprador, los impulsos emocionales, las marcas mencionadas (si las hay) y la biblioteca de prompts de cada modelo de IA.»
Procedimiento
- Comprender el espacio temático (Resumen): ai_topicresearch(view: overview, keyword: [Tema]) muestra el número total de temas, así como su distribución por etapa del recorrido y por intención. Esto permite ver de un vistazo si los usuarios buscan principalmente información o si quieren comprar directamente.
- Seleccionar la lista de temas y agruparlos por categorías generales: a partir de la lista completa de temas (vista: lista) se crean grupos temáticos. Se excluyen los temas que no guardan ninguna relación con el tema central.
- Filtrar según el propio surtido: los grupos que no guardan relación con los productos o servicios que se ofrecen realmente se descartan de forma sistemática. Solo quedan los grupos que guardan una relación directa con los productos.
- Profundizar en los temas principales de cada clúster: para los temas con mayor volumen de búsqueda de cada clúster restante, «view: topic» proporciona el perfil del comprador, los impulsos emocionales, las marcas mencionadas (si las hay) y la biblioteca completa de prompts para cada modelo de IA (ChatGPT, AI Mode, Gemini, Copilot, Perplexity, AI Overviews). Si el resultado es satisfactorio, merece la pena continuar con la generación de prompts a través del servidor MCP de SISTRIX también para los demás clústeres.
- Documentar los resultados: para una investigación de prompts, lo más adecuado son los formatos de tabla. Todos los clústeres, temas y prompts principales se pueden documentar en una hoja de cálculo de Excel con varias pestañas, por ejemplo, «Resumen de temas», «Resumen de clústeres» y «Prompts principales por clúster», que se puede utilizar directamente para las sesiones informativas sobre contenidos.
Output / Resultado
Ejemplo en directo: análisis filtrado sobre el tema «cejas» (DE), adaptado a una marca que solo vende lápices y sérums para cejas (en este caso: Benefit Cosmetics):
| Cluster | Contenido de ejemplo | Volumen de búsquedas | Clasificación |
|---|---|---|---|
| 1. Formas y peinado | Depilación con pinzas, con hilo, con cera, mapping, técnicas caseras | ~119.000 | Contenido básico |
| 2. Productos y herramientas | Lápiz, gel, pomada y tijeras para cejas | ~65.700 | Caso principal (lápiz) |
| 3. Crecimiento y principios activos para el cuidado | Suero, aceite de ricino, biotina, péptidos | ~39.800 | Caso principal (sérum) |
| 4. Específico de cada prestación | Gimme Brow, Brow Setter, lápiz de cejas | ~1.050 | Coincidencia directa de marca |
💡 Consejo: Filtra sistemáticamente según el surtido real, no solo según el tema general. Los grandes bloques temáticos que, aunque pertenezcan al campo semántico, carecen de una oferta propia no son relevantes para la estrategia de contenidos. Sólo consumirían recursos y diluirían tu enfoque.
Combinaciones y variantes
★ Combinación: Búsqueda de prompts a partir de AI Check. Tras la búsqueda de prompts sobre temas relevantes y su agrupación en clústeres, también se puede integrar la búsqueda de prompts basada en el conjunto de prompts propios y de la competencia de AI Check, con el fin de obtener una visión global.
- Variante para otras líneas de productos: El procedimiento puede aplicarse tal cual a otras categorías de productos, en cada caso con un conjunto de clústeres propio y adaptado a la gama de productos.
- Variante de la competencia: Las menciones de marcas que aparecen en la vista detallada del tema pueden analizarse en profundidad como referencia de la competencia en un caso de uso independiente.
¿No sabes cómo seguir? Nuestro equipo de soporte te ayudará a configurar el servidor MCP de SISTRIX y responderá a tus preguntas sobre su uso con Claude o ChatGPT. Contactar con nuestro equipo de soporte
Prueba SISTRIX gratis
- Cuenta de prueba gratuita durante 14 días
- Sin compromiso. No necesitas cancelarla.
- Onboarding personalizado con nuestros expertos.
