La forma en que buscamos en internet está cambiando rápidamente gracias a los nuevos motores de búsqueda con IA. Perplexity AI ya no ofrece listas de resultados clásicas, sino respuestas formuladas directamente. Para ello, combina contenidos web actuales con grandes modelos de lenguaje que formulan textos propios basándose en el conocimiento disponible. Para los usuarios, estas respuestas son rápidas y cómodas, pero no siempre correctas. Para los SEOs, esto significa que muchas herramientas y métricas habituales ya no son aplicables y se necesitan nuevas soluciones.
¿Qué es Perplexity AI?
Perplexity AI fue fundada en 2022 por Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho y Andy Konwinski en San Francisco, y se ha convertido rápidamente en uno de los proveedores más conocidos en el ámbito de la búsqueda con IA. La empresa utiliza varios Large Language Models (LLMs) como GPT-5, Claude o Gemini y accede al índice de Bing para encontrar información actualizada.
Diferencias respecto a los motores de búsqueda clásicos:
- Respuesta en lugar de lista de enlaces: los usuarios ven una respuesta completa con citas integradas.
- Capacidad de diálogo: es posible hacer preguntas de seguimiento sin perder el contexto.
- Multilingüe: incluye alemán, inglés, francés y español.
El resultado es una búsqueda que parece más actualizada que las respuestas de LLM puras, pero también menos estable que los resultados de búsqueda clásicos.
Cómo funciona la búsqueda
Perplexity combina dos componentes:
1. Índice web: proporciona páginas web relevantes para la consulta
2. Procesamiento LLM: resume los contenidos y formula una respuesta en lenguaje natural
Dado que ambos componentes son dinámicos, los resultados varían considerablemente. Incluso pequeños cambios en la web o en la interpretación del modelo pueden alterar completamente una respuesta. Para el SEO, esto significa que el posicionamiento en Perplexity es más volátil que en Google o Bing y, por tanto, menos predecible.
Desafíos para el SEO
Para los SEOs, Perplexity presenta varios retos:
- No hay rankings clásicos: La visibilidad se mide por si una fuente es mencionada en la respuesta y cómo.
- Alta volatilidad: Los resultados pueden cambiar de un día para otro.
- Control limitado: Incluso los contenidos propios utilizados no siempre aparecen como fuente citada.
- Propensión a errores: Las referencias a fuentes pueden ser incompletas o incorrectas.
Esto requiere un replanteamiento de cómo se mide el éxito y nuevas métricas que sustituyen las posiciones SERP clásicas.
Medir la visibilidad con SISTRIX
El análisis de Chatbot de IA se encuentra actualmente en fase beta. Dentro de la Beta existe la sección «Proyectos», donde se pueden monitorizar los resultados de sistemas como ChatGPT Search o Perplexity.
Para ello, se configuran consultas de búsqueda relevantes (prompts) que se almacenan y ejecutan automáticamente de forma periódica. Las respuestas de los sistemas se recopilan, analizan y presentan de forma clara. Así se hace visible qué dominios se mencionan, si aparece una marca, qué competidores son citados y qué temas dominan.
De esta manera, se puede rastrear la presencia de un sitio web en los nuevos sistemas de búsqueda. El análisis sigue el principio de la búsqueda clásica y muestra para qué preguntas se menciona un dominio, en qué contexto aparece y dónde existe potencial de optimización.
Quien quiera mantener su visibilidad deberá trabajar no solo en estrategias SEO operativas, sino sobre todo en análisis. Prueba SISTRIX gratis durante 14 días y descubre qué tan visible es tu marca en sistemas de búsqueda generativos.
Estrategias de optimización
La visibilidad en Perplexity se puede mejorar principalmente con medidas SEO clásicas.
Enfoques importantes, aunque en absoluto nuevos, son:
- Optimizar el contenido: Los contenidos con datos claros, menciones de marca inequívocas y estructura limpia tienen más probabilidades de ser citados.
- Reforzar la base técnica: Dado que Perplexity utiliza el índice de Bing, una buena indexación es decisiva. Los datos estructurados ayudan al reconocimiento de entidades.
- Utilizar el monitoring: Los análisis periódicos con SISTRIX muestran en qué temas aparece la marca y dónde hay potencial.
Una particularidad: en Perplexity a menudo no basta con ser visible para una palabra clave determinada. Lo decisivo es ser percibido como fuente fiable en las preguntas relevantes.
Posición en el mercado y desarrollo
Perplexity supuestamente está creciendo rápidamente. En mayo de 2025, la plataforma procesaba según sus propias declaraciones unos 30 millones de consultas al día, con un crecimiento mensual superior al 20 por ciento. Estratégicamente, la empresa se posiciona como alternativa a los AI Overviews de Google y para ello toma caminos poco convencionales. La oferta de adquisición de Google Chrome en verano de 2025 muestra lo agresivamente que Perplexity intenta asegurar cuota de mercado. Sin embargo, este tipo de noticias también se impulsan conscientemente para atraer inversores y deben tomarse con cautela.
Además de la función de búsqueda, Perplexity está expandiendo otras áreas, como un hub de compras, funciones financieras y un navegador propio. Al mismo tiempo, hay un programa de partners en marcha para integrar más a los editores.
Situación económica y modelo de negocio
Perplexity AI se encuentra en una fase de rápido crecimiento, pero como muchas empresas tecnológicas jóvenes, aún no es rentable. Desde su fundación en 2022, la empresa ha completado varias grandes rondas de financiación. Entre los inversores se encuentran Jeff Bezos, Tobias Lütke, Nat Friedman, Nvidia y Databricks. La valoración ha aumentado en pocos años hasta 18.000 millones de dólares.
El modelo de negocio se basa actualmente en un enfoque freemium. La versión básica es gratuita y ofrece las funciones principales de la búsqueda con IA. Funciones adicionales, como selección ampliada de modelos, acceso a API o búsqueda interna de archivos, forman parte de la tarifa de pago Pro. Para empresas existe una oferta Enterprise con mayor alcance de funciones y mayores cuotas. Perplexity explora otras fuentes de ingresos a través de partnerships, por ejemplo mediante el hub de compras en colaboración con Amazon y Shopify, así como a través de un programa para editores con participación en los ingresos.
A largo plazo, la empresa se enfrenta al reto de cubrir los altos costes operativos del uso de múltiples modelos de IA y el acceso a datos web actualizados mediante ingresos estables. Dada la fuerte competencia en el área de la búsqueda con IA, queda por ver si el modelo actual es suficiente para justificar la ambiciosa valoración.
Controversias y riesgos
Los críticos señalan que hasta ahora no se aprecia en Perplexity una clara diferenciación tecnológica ni un modelo de negocio sostenible a largo plazo. En lugar de una estrategia de producto clara, se publican constantemente nuevas funciones y prototipos sin resolver los problemas arquitectónicos fundamentales de la tecnología de IA subyacente. Entre ellos destaca especialmente que los modelos de lenguaje procesan instrucciones y entradas de usuario en el mismo texto y no pueden distinguir claramente entre ambos. Una vulnerabilidad conocida desde hace años que permite los llamados ataques de prompt injection.
También los repetidos y mediáticos anuncios de grandes planes de adquisición, como las ofertas por TikTok o Google Chrome, son interpretados por algunos observadores como medidas de relaciones públicas para atraer atención y potenciales inversores. Este proceder despierta dudas sobre si Perplexity persigue una dirección estratégica sostenible a largo plazo o si principalmente apuesta por satisfacer a corto plazo las expectativas generadas por las altas inversiones.
Varios grandes medios de comunicación, entre ellos BBC, Dow Jones y el New York Times, acusan a la empresa de utilizar o citar contenidos sin autorización. Especialmente controvertida es la acusación de que Perplexity y los crawlers asociados eluden el estándar Robots-Exclusion. Investigaciones de Wired y Cloudflare muestran que en algunos casos se utilizaron IPs encubiertas para acceder a contenidos bloqueados.
Para los editores esto representa un doble riesgo: por un lado, los contenidos pueden ser utilizados sin que el tráfico retorne; por otro lado, la atribución no siempre es correcta o completa. Además, existe el peligro de que información errónea o desactualizada sea difundida por la IA, lo que puede dañar la reputación de una marca.
Perspectivas
Perplexity forma parte de un cambio fundamental en la búsqueda web. Las respuestas asistidas por IA se establecerán firmemente en los próximos años, y la competencia entre Google, OpenAI, Perplexity y otros proveedores se intensificará. Para los SEOs, esto significa: construir y medir visibilidad en estos sistemas de forma temprana. Con herramientas como SISTRIX AI/Chatbot Tool, se puede determinar claramente la propia posición y expandirla antes de que lo haga la competencia.
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