SEO con ChatGPT: Prompts y ejemplos

En este artículo analizamos de forma crítica las capacidades y los límites de los textos generados por IA en el contexto del SEO. Veremos qué debe cumplir hoy un buen contenido, qué papel seguirán teniendo los creadores y expertos, y cómo integrar ChatGPT de forma útil en el flujo editorial.

Qué deben cumplir hoy los buenos textos SEO

Un texto web no es solo un contenedor de información. Para ser visible en buscadores, debe cumplir un objetivo claro: conectar con el usuario justo en el punto en el que empieza su pregunta, problema o interés. Es decir, un buen “texto SEO” se orienta por la intención de búsqueda. No solo responde, sino que también contribuye a los objetivos del negocio: ventas, leads o alcance dentro del público objetivo.

Cada consulta tiene un propósito concreto. Quien busca “mejores bicicletas 2025” no quiere información genérica, sino comparativas, reseñas o recomendaciones. Los textos que no encajan con esa intención no aportan valor y lo tienen muy difícil para posicionar.

EEAT como referencia de calidad

Google prioriza contenidos que demuestran experiencia, conocimiento, autoridad y confianza (EEAT). Esto no se limita a temas médicos o legales; la confianza también importa en preguntas cotidianas. ¿Quién recomienda algo? ¿Qué fuente hay detrás del texto? ¿Es un especialista, alguien con experiencia real o simplemente alguien que resume información sin conocimiento propio?

Un buen texto SEO no funciona de forma aislada. Forma parte de una estrategia de contenidos que conoce a su público y su entorno competitivo. Solo quien crea contenidos que se revisan y mejoran de manera continua puede construir visibilidad sostenible.

Cómo crea textos SEO ChatGPT y dónde están sus límites

ChatGPT se basa en un modelo de lenguaje a gran escala entrenado con enormes volúmenes de texto. Genera contenido nuevo que suele ser correcto a nivel gramatical y sorprendentemente coherente. Analiza patrones lingüísticos, no conocimiento real. Ahí reside su mayor fortaleza y, a la vez, su principal debilidad.

Velocidad y estructura frente a profundidad

ChatGPT genera borradores en segundos, lo que aparenta ahorrar tiempo. Es especialmente útil para resumir contenidos, crear esquemas o variantes de un mismo párrafo. En temas muy densos en información, puede ser una buena base.

Lo que falta es profundidad real. ChatGPT no evalúa ni “entiende” la información; produce textos plausibles a partir de probabilidades. Esto es problemático porque no se conocen con precisión sus fuentes de entrenamiento. Resulta difícil verificar en qué se basa un texto o si es correcto. Quien no domina el tema puede no detectar errores o lagunas.

No sustituye la responsabilidad editorial

Un aspecto especialmente crítico es que ChatGPT “inventa” contenidos cuando no dispone de información adecuada. Estas alucinaciones parecen correctas a primera vista, pero se apoyan en hechos no verificables. Publicar textos de IA sin revisión implica riesgos: errores, problemas legales, pérdida de confianza y peor rendimiento SEO.

Por eso, trabajar con IA exige competencia editorial. Sin revisión, corrección y ampliación, el texto resulta arbitrario y puede vulnerar el principio de Helpful Content de Google o incluso la legislación aplicable.

Los límites de la IA aparecen justo donde los textos SEO deben demostrar relevancia y fiabilidad.

Qué tipo de contenidos serán relevantes en el futuro

Si herramientas como ChatGPT o las AI Overviews de Google pueden generar textos genéricos en segundos, ¿qué contenido seguirá siendo relevante? La respuesta está en la diferenciación: aquello que no se puede copiar fácilmente. Contenido basado en experiencia real, con insights propios y valor añadido que una máquina no puede crear.

1. Contenido basado en experiencia

Los textos con experiencia personal o práctica son creíbles, comprensibles y únicos. Probar un producto, aplicar una estrategia o usar un servicio aporta información realmente útil. Esto encaja con la “E” de Experience dentro de EEAT.

Ejemplo: un artículo con feedback real de usuarios sobre una herramienta SEO es mucho más relevante que una descripción teórica.

2. Datos, análisis y opiniones

La base en datos propios marca la diferencia. Quien realiza análisis, evalúa tendencias o comparte opiniones fundamentadas se distancia del contenido genérico. En B2B y temas profesionales, es clave para construir autoridad. Destacar seguirá siendo el objetivo central del SEO.

Transparencia imprescindible: qué datos, cómo se analizan y qué conclusiones se extraen.

3. Clasificación experta

Google presta cada vez más atención a quién crea el contenido. Un autor reconocido, con relevancia profesional y competencia demostrada, genera más confianza y mejores rankings. El contenido anónimo y puramente generado tiene cada vez más dificultades para ganar visibilidad.

Los textos SEO del futuro necesitan sustancia, personalidad y contexto. El papel de escritores y expertos sigue siendo central.

4. Relevancia técnica

Quien escribe debe entender el tema. Solo así se contextualiza correctamente, se enfoca de forma práctica y se evalúa con criterio. La IA puede sugerir redacción, pero no sabe qué es realmente importante. Las personas identifican relaciones, valoran desarrollos y adaptan el contenido al público.

Ejemplo: un artículo profesional sobre Google Search Console requiere experiencia real de uso; sin ella, el texto se queda superficial.

5. Responsabilidad editorial

El contenido generado con máquinas debe revisarse, corregirse y aprobarse. Esto incluye exactitud, derechos de autor y etiquetado de productos. La responsabilidad no se puede delegar en una IA. Quien revisa debe dominar el tema.

6. Cooperación entre humano y máquina

La IA está cambiando el proceso editorial: asume tareas repetitivas, crea borradores y estructuras. El trabajo real empieza después: verificar, afinar, contextualizar, añadir ejemplos y garantizar calidad. Los redactores evolucionan hacia editores de contenido con competencia en IA.

Usar ChatGPT de forma inteligente no significa trabajar menos, sino trabajar distinto, con más foco en estrategia y calidad. La investigación sigue siendo imprescindible.

En la práctica: usar ChatGPT para SEO con datos de SISTRIX

ChatGPT puede apoyar de forma eficaz a equipos SEO y de contenidos si se usa correctamente. La clave está en buenos prompts y datos propios. La IA nunca entrega un resultado final; solo con revisión humana se crea un contenido que realmente funciona.

1. Analizar clusters de keywords y deducir formatos

Objetivo: derivar formatos y temas a partir de una lista larga.

Prompt de ejemplo:

“Aquí tienes una lista de keywords con volumen de búsqueda. Crea un topic cluster y sugiere formatos adecuados por cluster (guías, descargas, FAQ, comparativas). Ten en cuenta la intención (informacional, navegacional o transaccional).”

➡️ Resultado: estructura de contenidos con temas como “Plantillas para pymes”, “Facturas en Word vs. Excel” o “Plantillas gratis vs. de pago”.

2. Preguntas de usuario para FAQs desde long tail

Objetivo: formular preguntas reales para un enfoque user-centric.

Prompt:

“Redacta preguntas típicas de usuario para estas keywords long tail… [keywords]”

➡️ Resultado: preguntas claras para un bloque FAQ.

3. Esquemas semánticos a partir de listas de keywords

Objetivo: crear un outline coherente sin keyword stuffing.

Prompt:

“Crea un esquema para una guía sobre ‘plantilla de factura para autónomos’ usando estos términos…”

➡️ Resultado: estructura H2/H3 que cubre casos de uso y formatos.

4. Analizar competencia en la SERP y diferenciarse

Objetivo: detectar oportunidades poco competidas.

Prompt:

“Con estos datos de visibilidad de los dominios A, B y C, indica qué keywords merecen contenido propio porque no tienen top 10.”

➡️ Resultado: primeras estimaciones de nichos abordables con contenido original.

5. Variantes de títulos y metas

Objetivo: mejorar CTR en la SERP.

Prompt:

“Crea cinco title tags para ‘plantilla para hacer facturas’, máx. 60 caracteres.”

➡️ Resultado: títulos optimizados y variados.

6. Relevancia sin spam

Objetivo: integrar la keyword de forma natural.

Prompt:

“Redacta una introducción de máx. 80 palabras usando la keyword una vez.”

➡️ Resultado: texto natural y legible.

7. Contenido multilingüe

Objetivo: apoyar estrategias SEO internacionales.

Prompt:

“Traduce y adapta este texto al alemán (Suiza) usando estas keywords…”

➡️ Resultado: traducción localizada. Aun así, siempre debe revisarse por nativos.

ChatGPT es una herramienta, no un sustituto de estrategia y calidad

ChatGPT acelera procesos, aporta ideas y automatiza tareas repetitivas. Pero el SEO no va de cantidad de texto. La visibilidad se construye con relevancia, contexto y estrategia. El contenido debe satisfacer al usuario y reforzar la confianza en todo el dominio.

Sin público objetivo claro, planificación temática y comprensión de la intención de búsqueda, cualquier texto es uno más. La IA ayuda a producir rápido, pero solo dentro de un proceso editorial riguroso. Quien planifica, revisa y optimiza, gana. Quien automatiza sin control, genera spam.

IA en la práctica: el SISTRIX Content Assistant AI

Una herramienta que apoya de forma eficaz el proceso editorial es el SISTRIX Content Assistant AI, que combina funciones de GPT-4 con datos SEO de SISTRIX.

El Content Assistant sugiere keywords, analiza la competencia, propone esquemas y genera primeros bloques de texto basados en datos reales (volumen de búsqueda, visibilidad, etc.). Así, el contenido no solo es correcto a nivel lingüístico, sino también estratégicamente útil.

La combinación de Content Assistant y ChatGPT muestra cómo la IA puede mejorar el workflow sin sustituir la responsabilidad editorial. La calidad final sigue viniendo de la evaluación, ampliación y clasificación humana.