Si trabajas en marketing digital, es probable que tu bandeja de entrada esté repleta de noticias sobre las últimas herramientas de seguimiento de visibilidad basadas en IA. Con tantas soluciones en el mercado, puede resultarte difícil tomar una decisión, sobre todo en un mercado tan dinámico como el actual. Quizá pueda ayudarte a superar esa indecisión mostrándote cómo utilizamos SISTRIX en nuestro trabajo en Screaming Frog.
Traducido de un post en el blog escrita por Tom Jeffrey, de Screaming Frog.
- Porqué los datos de visibilidad de la IA pueden ser una mina de oro
- Referencias
- Menciones
- Cuota de mercado de la competencia
- Opinión sobre la marca
- Respuestas de la IA
- Etiquetas
- Cómo utilizamos las funciones de SISTRIX para las auditorías
- Utiliza el panel «Fuentes» como herramienta para analizar las brechas de contenido
- Identificar los artículos tipo «lista» y las páginas de «lo mejor de...» con mayor peso
- Convierte los datos sobre la percepción de la marca en contenido y estrategia de relaciones públicas
- Destaca los términos de la marca, las imprecisiones y las alucinaciones en las menciones de las citaciones
- Cómo estamos proporcionando datos a Claude a través de la conexión MCP de SISTRIX
- Conclusión: SISTRIX para AI es una de las plataformas más completas del mercado
Las herramientas y los datos de SISTRIX AI Visibility se han consolidado como uno de los recursos más eficaces en este ámbito. Esta herramienta ha sido fundamental a la hora de dar forma a nuestra oferta de búsqueda basada en IA, y en esta guía te explicamos por qué y cómo la utilizamos en Screaming Frog.
Porqué los datos de visibilidad de la IA pueden ser una mina de oro
Una de las objeciones más habituales al seguimiento de la visibilidad mediante IA es el problema de la aleatoriedad: las respuestas de los LLM son no-deterministas, personalizadas y dependen del contexto. Si una misma solicitud genera resultados diferentes cada vez, ¿cómo se puede confiar en los datos?
La respuesta es que no hace falta una coherencia perfecta a nivel de cada respuesta individual, sino que basta con detectar patrones que indiquen:
- Menciones y referencias a la marca en distintos temas
- Comparativas con el mercado de la competencia
- Opinión sobre la marca
Si eso se puede conseguir mediante un seguimiento diario o semanal a través de AI Mode, Perplexity y ChatGPT, ya tienes suficiente para realizar auditorías (¡el acceso adicional a los archivos de registro y al seguimiento de referencias de GA4/Adobe las mejora aún más!).
La plataforma SISTRIX ofrece a los equipos de marketing digital acceso a los siguientes datos:
Referencias
La vista «Fuentes» muestra exactamente a qué páginas de tu cliente hacen referencia los LLM y en qué respuestas, junto con todas las citas de la competencia u otras fuentes.
Menciones
A través de la función «Competencia» podemos ver fácilmente el número de veces que las plataformas de IA recomiendan tu marca.
Cuota de mercado de la competencia
Visualizaciones claras y concisas sobre visibilidad, menciones y citas a través de los gráficos y tablas del Índice de Visibilidad.
Opinión sobre la marca
El análisis con un solo clic muestra los puntos débiles y fuertes de tu marca y de los competidores seleccionados. Es posible rastrear las opiniones hasta las preguntas y citas concretas.
Respuestas de la IA
Las respuestas generadas por IA para los chatbots seleccionados se archivan y están disponibles como parte de los datos de seguimiento de las consultas. Aunque te recomiendo que no te obsesiones comparando lo que ves con lo que se muestra, ya que depende de la personalización inherente y del azar.
Etiquetas
Clasificar las indicaciones individuales en etiquetas te permite evitar caer en la trampa de obsesionarte con la comprobación de cada respuesta individual. Las métricas de visibilidad principales de las etiquetas pueden orientar tu estrategia (puedes consultarlas en «Prompts»).
Todos estos datos constituyen una base perfecta para evaluar el rendimiento de tus clientes y elaborar recomendaciones sobre cómo mejorar en lo que respecta a la producción de nuevos contenidos, la difusión y los afiliados o colaboraciones. Temas que abordaré a continuación.
Cómo utilizamos las funciones de SISTRIX para las auditorías
A continuación te presentamos nuestras mejores recomendaciones para sacar un valor estratégico inmediato de la plataforma.
Utiliza el panel «Fuentes» como herramienta para analizar las brechas de contenido
Filtra la vista «Fuentes» por los dominios de la competencia de tu sitio web. Las páginas que aparecen son aquellas que los LLM consideran lo suficientemente fiables como para citarlas, lo que te indica qué es lo que les está funcionando. Añade filtros de marca para refinar aún más la búsqueda. Compáralo con lo que ya tienes en tu sitio web y obtendrás un sinfín de brechas de contenido con las que trabajar:
Identificar los artículos tipo «lista» y las páginas de «lo mejor de…» con mayor peso
Filtra las fuentes para encontrar páginas de terceros con listas de «lo mejor de» y comparativas que tengan un gran peso en las citaciones. Estas son las páginas responsables de una proporción desproporcionada de las menciones de marca en las respuestas de la IA. Una investigación de la Universidad de Toronto reveló que los motores de IA citan fuentes de terceros con autoridad aproximadamente cinco veces más a menudo que las propias páginas de una marca.
Conseguir que tu sitio web aparezca en estas páginas suele ser la actividad de GEO más eficaz para mejorar la cantidad y la calidad de las menciones de la marca:
Convierte los datos sobre la percepción de la marca en contenido y estrategia de relaciones públicas
Si la opinión es mixta o negativa, eso se convierte en un tema de relaciones públicas. Puedes determinar si las reseñas o publicaciones se atribuyen a esas respuestas generadas por IA y ponerte en contacto con los usuarios para mejorar la relación o responder a comentarios antiguos.
Desde el punto de vista del contenido, es posible que puedas contrarrestar la negatividad controlando el discurso que das sobre tu marca. Seer Interactive lo hizo a la perfección, desmontando una reseña negativa de un empleado que mencionaba una alta rotación de personal con su propio estudio sobre la retención de empleados.
Destaca los términos de la marca, las imprecisiones y las alucinaciones en las menciones de las citaciones
Si las plataformas de IA muestran que las menciones generadas por la IA describen a tu cliente de forma inexacta, eso supone otra oportunidad para establecer contacto. Las marcas cambian constantemente su oferta, sus precios y sus argumentos de venta únicos. Eso no significa que esos cambios se reflejen de inmediato en otras fuentes. Esto implica que Internet está plagado de información desactualizada que los LLM están utilizando para construir la narrativa de tu marca.
Cómo estamos proporcionando datos a Claude a través de la conexión MCP de SISTRIX
Este aspecto merece, sin lugar a duda, su propia sección. Al igual que cualquier buena empresa de SaaS, SISTRIX ha trabajado duro en las funciones de MCP para permitirte conectar, extraer, analizar y visualizar datos de rendimiento dentro de Claude y ChatGPT.
La opción preferida de Screaming Frog es Claude, y hemos estado probando su uso junto con el seguimiento mediante IA de SISTRIX, que se ha activado desde su reciente lanzamiento a través del MCP.
Para obtener más información sobre la configuración, consulta aquí.
Una vez configurado, puedes realizar consultas de forma coloquial, hacer preguntas de seguimiento y solicitar resultados formateados sin necesidad de acceder a la interfaz de usuario de SISTRIX. Las posibilidades son aún mayores si también tienes conectado el MCP de Screaming Frog, lo que te permite comparar datos técnicos y de rendimiento de gran valor.
Algunos ejemplos del tipo de indicaciones que se pueden dar a Claude:
Visualise an overview report for [project] across AI visibility, mentions, and citations against core competition.
Claude recopila los datos, redacta comentarios narrativos y elabora un resumen estructurado que puede presentarse directamente en las reuniones con tus compañeros y/o clientes:
Visualise which sources are being cited most frequently in [tag] prompts for [project], and what do they have in common structurally?
Claude recupera los datos de las Fuentes filtrados según las etiquetas de tu consulta, realiza un análisis de patrones de contenido y ofrece observaciones sobre el formato, la profundidad y la estructura del contenido que se correlacionan con la frecuencia de las citaciones.
Generate a prompt gap analysis by querying SISTRIX to identify all sources for [competitor] in [project], cross-reference with Screaming Frog to identify if [your site] has similar page types.
Claude recopila los datos y elabora un resumen estructurado de las nuevas oportunidades de páginas. Incluso podrías ir un paso más allá y ampliar los conocimientos de Claude sobre cómo elaboras las plantillas de los briefings, pidiéndole que redacte los briefings para esas oportunidades por ti.
He descubierto que indicar los ID de proyecto de SISTRIX es la forma más sencilla de garantizar la coherencia en las consultas a través del MCP.
Por supuesto, no hace falta decir que este trabajo nunca debería sustituir a un profesional con experiencia en SEO.
Conclusión: SISTRIX para AI es una de las plataformas más completas del mercado
Los equipos que sacan el máximo partido a los indicadores de Visibilidad de la IA no son aquellos que tienen más indicaciones, más créditos o la última novedad en cuanto a funciones. Son aquellos que han reflexionado detenidamente sobre qué miden y por qué.
Esto implica desarrollar una estrategia de prompts que refleje el comportamiento real de las consultas a la IA, y no basarse en listas de palabras clave reutilizadas. Implica destinar recursos a los prompts y a los clientes en los que la visibilidad de la IA sea realmente una palanca comercial. Implica utilizar un «Prompt Tracker» en tiempo real para analizar los patrones históricos en las menciones de marca, las citaciones y el sentimiento. Y, a continuación, utilizar todos esos resultados para orientar estratégicamente la creación de nuevos contenidos, las relaciones públicas y las acciones de divulgación.
El GEO aún se encuentra en una fase inicial, pero herramientas como SISTRIX permiten a los equipos experimentar, elaborar informes y realizar auditorías de forma profesional y responsable.
SISTRIX te proporciona la información básica. Después, depende de los especialistas en SEO saber aprovecharla bien.
