Búsquedas rápidas, análisis en profundidad con IA y acceso al servidor MCP para todo el mundo: novedades de SISTRIX en el segundo trimestre de 2026

Prompt Research aporta la exploración de palabras clave para la búsqueda con IA, AI Deep Dives ofrece análisis basados en datos directamente en la herramienta y el servidor MCP ya está disponible para todas las cuentas, sin necesidad de consumir créditos de API. Todas las novedades importantes de SISTRIX del segundo trimestre de 2026 se encuentran en este resumen.

Los AI Overviews y los chatbots siempre responden a una pregunta directamente, lo que significa que hay cada vez más búsquedas de clic cero (zero-click-searches). En la posición 1 la tasa de clics de una búsqueda con un AI Overview se reduce del 27% al 11%. Para los equipos de SEO el posicionamiento clásico ahora es menos importante que la pregunta de si una marca es mencionada (Mentions) o citada (Citations) en las respuestas de IA. La visibilidad debe replantearse y esto requiere de datos fiables. Las novedades introducidas en el segundo trimestre de 2026 abordan precisamente este problema.

SISTRIX para IA/Chatbots

Un enfoque particular durante el segundo trimestre fue la visibilidad en modelos de IA, especialmente en lo referente a Prompt Research y las nuevas AI Deep Dives.

Prompt Research: La investigación de palabras clave para la búsqueda con IA

En la búsqueda convencional de Google la demanda se podía medir claramente a partir de palabras clave y volumen de búsqueda. Para la búsqueda con IA, esto ya no es tan sencillo ya que los usuarios formulan prompts individuales, a menudo únicos, que apenas se pueden analizar de forma individual.

Prompt Research resuelve esto agrupando prompts similares en un Tema. La base la conforman más de 62 millones de preguntas reales de usuarios para más de 1,4 millones de temas. Por tema se generan valores agregados como el nuevo Volumen de Búsqueda para la búsqueda con IA, la Intención y la Etapa del Customer Journey (recorrido del cliente). Además, existen áreas estratégicas como los Buyer Persona y los impulsores emocionales, así como las instrucciones (prompts) reales para los usuarios en cada plataforma.

Página de resumen de Prompt Research con el término de ejemplo "aire acondicionado".

De esta manera, por primera vez las solicitudes de búsqueda con IA son analizables de forma sistemática y directamente utilizables como briefing. Puedes encontrar más detalles en el manual.

Prompt Tracking: Sugerencias de etiquetas IA y citaciones

El Prompt Tracking individual también se ha ampliado. Hasta ahora, la estructuración temática de los prompts debía hacerse de forma manual. Con la nueva función «Tag Suggestions», SISTRIX analiza ahora tus prompts con IA, reconoce los temas y te sugiere etiquetas, incluida la clasificación automática. En la nueva vista «Por etiqueta», los prompts se agrupan y se muestran junto con métricas como el Visibility Score y el Share of Voice, comparados con el periodo anterior.

Sugerencias de etiquetas para "roborock".

Otra nueva función es la posibilidad de vincular dominios a marcas. Esto significa que, por primera vez, no solo se pueden medir las menciones, sino también las citaciones. Precisamente porque las fuentes citadas en las respuestas de IA cambian significativamente de una semana a otra, vale la pena monitorizar la presencia propia en citaciones a lo largo del tiempo. Hemos resumido una explicación detallada de las diversas funciones nuevas en Nuevas funciones.

AI Deep Dives: Los datos de SISTRIX se encuentran con la interpretación de IA

Un modelo de IA genérico puede leer e interpretar datos, pero no puede calcular de forma fiable. Con una base débil, inventa hechos y el conocimiento experto reputado apenas puede distinguirse de meras afirmaciones.

Hasta ahora la combinación de interpretación de IA y datos de IA solo se podía utilizar principalmente en modelos de IA. Con las AI Deep Dives ahora puedes hacer lo mismo directamente en la herramienta. La IA lee e interpreta y, los números calculados de forma determinista, así como el conocimiento probado de SEO y GEO, provienen de SISTRIX. Los análisis se pueden crear con solo pulsar un botón en la barra de filtros de la función correspondiente.

Ejemplo de un análisis AI Deep Dive sobre el sentimiento de marca en el AI Check de SISTRIX.

Para empezar, hay siete Deep Dives en el AI Check y en el Prompt Research, que puedes descargar como Markdown o PDF respectivamente.

De este modo, no hay cifras inventadas sino hallazgos comprobados, que son comprensibles sin conocimientos profundos de SEO o GEO. Ya sea que el análisis se cree para el sentimiento de marca, los tipos de comprador o oportunidades concretas de contenido, cada Deep Dive ofrece resultados directamente utilizables en lugar de una simple tabla de datos. Encontrarás más detalles y explicaciones sobre cada AI Deep Dives en nuevas funciones.

Servidor MCP: OAuth ahora para todo el mundo

El servidor MCP de SISTRIX ya está disponible, con el cambio a OAuth, para todos los usuarios de SISTRIX sin necesidad de una clave API. Si tienes una cuenta, inicia sesión y empieza de inmediato.

Captura de pantalla de una ventana de chat de Claude Desktop junto a una hoja de cálculo XLSX titulada "Patagonia stories content audit". El chat resume una auditoría de contenido SEO de 5 hojas sobre 50 URL, mostrando un desglose por clústeres (High Performer, High Potential, Low Performer, Irrelevant) con promedios de tráfico y posición, además de hallazgos clave sobre contenido canibalizado y meta descripciones faltantes. El panel de la hoja de cálculo muestra la pestaña "Full Audit Table", con páginas clasificadas como "How to Wash Down Jacket" y "How to Remove Pilling", con columnas para clúster, posición, número de palabras clave y tráfico estimado.

A través del Model Context Protocol (MCP), chatbots como ChatGPT y Claude pueden obtener acceso directo a los datos actuales de SISTRIX. El chatbot se convierte así en una interfaz directa con SISTRIX: preguntas como «¿Cómo ha evolucionado el Índice de Visibilidad de example.com?» se responden sin necesidad de una solicitud manual o de cambiar de pestaña. También dispones de información más detallada sobre cómo funciona exactamente y los primeros casos de uso.

La ventaja decisiva es el uso del acceso OAuth. El uso del servidor MCP no consume créditos de API. Si prefieres seguir trabajando con la API puedes continuar haciéndolo a través de una clave API.

API de SISTRIX

Usando la API de SISTRIX los datos de SEO y GEO se pueden obtener automáticamente e incluirlos en tus propios paneles de control y/o herramientas de informes. En este segundo trimestre se han añadido varias novedades que facilitan la integración de los datos de SISTRIX en tus flujos de trabajo.

Nuevas funciones: domain.paths y domain.hosts

Hasta ahora los datos de Visibilidad a nivel de directorio o host solo se podían consultar directamente en SISTRIX. Pero a través de domain.paths y domain.hosts ya se pueden obtener por API los directorios y hosts mejor posicionados de un dominio, con su correspondiente número de palabras clave en el Top 10 y Top 100, así como su influencia en el Índice de Visibilidad del dominio. Esto equivale a las tablas de directorios y hosts de la herramienta.

En la práctica esto significa que puedes ver de un vistazo la Visibilidad de áreas individuales de un sitio web, como el directorio /blog/ o un subdominio como shop.example.com, e incorporar automáticamente estos valores en tu propio informe.

El regreso de domain.urlcount.seo

¡La función ha vuelto! A través del endpoint domain.urlcount.seo se puede obtener el número de URLs en el Top 10 y Top 100 de un dominio, host o ruta. Dicho de forma sencilla, puedes ver cuántas URLs de un área de una web se posicionan en el Top 10 o Top 100 de Google. Un buen indicador para descubrir qué tan ampliamente está representado un directorio o subdominio en los resultados de búsqueda.

Retrospectiva: Las novedades más relevantes del primer trimestre de 2026

El primer trimestre de 2026 también giró mucho en torno a una realidad de búsqueda cambiante, desde la Visibilidad en IA hasta el Análisis Onpage y la API. A modo de recordatorio, aquí resumimos de nuevo las novedades más importantes del primer trimestre:

  1. Una navegación principal renovada que agrupa todas las áreas en un menú desplegable central y está disponible en SISTRIX Labs para probarla.
  2. El encabezado actualizado es una función de SISTRIX Labs. Esto significa que primero tendrás que activarla allí para poder probarla.
  3. En el Prompt Tracking ahora puedes monitorizar el Google AI Mode junto con ChatGPT, Perplexity y los Google AI Overviews.
  4. Un reconocimiento de marca mejorado garantiza datos más precisos y menos asignaciones erróneas en las respuestas de IA.
  5. Los proyectos de análisis Onpage se renovaron en gran medida, entre otras cosas con comparaciones basadas en etiquetas en el Índice de Visibilidad del proyecto, nueva identificación de errores y un Live-Log durante el rastreo.
  6. El nuevo conector de Data Studio integra toda la API de SISTRIX, incluidos los datos de Visibilidad en IA, de forma no-code en Google Data Studio.

Pruebe todas las novedades del segundo trimestre de 2026

Las novedades del segundo trimestre de 2026 adaptan SISTRIX a la realidad cambiante de la búsqueda. Los AI Overviews y los chatbots son ahora un elemento fijo en el trabajo de los responsables del SEO. Mientras Google continúa ofreciendo cada vez más respuestas por sí mismo, SISTRIX permite medir quién es nombrado como fuente y citado.

Todas las nuevas funciones ya están disponibles para todos los usuarios de SISTRIX.

Como siempre, ¡nos encanta recibir comentarios! Los elogios demuestran que vamos por buen camino y los comentarios críticos nos ayudan a mejorar SISTRIX aún más. Si tienes preguntas o sugerencias sobre las nuevas funciones nuevas o las funciones ya existentes, nuestro equipo de Soporte estará encantado de ayudarte a través de support@sistrix.com.

Artículos relacionados