SISTRIX en el tercer trimestre de 2026: Análisis de marca con el AI Check, chat en los Deep Dives y nuevo menú de navegación

De:

SISTRIX Team

Publicado: 05.10.2026

Modificado: 08.10.2026

Cada vez más decisiones de compra empiezan con una pregunta a un modelo de IA. Que una marca se mencione, se recomiende o se pase por alto se decide en las respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity o en los AI Overviews. Por eso, también en el desarrollo de la herramienta del tercer trimestre hemos trabajado sobre todo en la visibilidad en modelos de IA.

A esto se suman un acceso más amplio a los datos de SISTRIX a través de la API y del servidor MCP, y un nuevo menú de navegación para toda la interfaz. Presentamos todas las novedades importantes de forma continua en Nuevas funciones de SISTRIX. En este resumen trimestral las encontrarás agrupadas, junto con algunos ajustes menores y nuevas funciones que no tuvieron una mención propia en «Nuevas funciones».

Un cambio ajeno a nuestra hoja de ruta también merece una mención aquí: Google nos está poniendo bastante más difícil, a nosotros y a todas las demás herramientas, recopilar datos de forma fiable. Empezó en septiembre de 2025 con la desactivación del parámetro num=100 y, más recientemente, se sumaron las URL Goto, a través de las cuales Google redirige los clics a una dirección interna de la que no se puede leer directamente el destino. Lo seguimos de cerca en todo momento y adaptamos nuestra recopilación de datos en consecuencia. Informamos siempre de todos estos tipos de cambios en status.sistrix.com.

SISTRIX para IA/Chatbots

En el área de IA/Chatbots, dos novedades han sido las protagonistas: el AI Check y los AI Deep Dives.

AI Check: Tres nuevos análisis de marca, ahora en seis modelos de IA

Hasta ahora la percepción de una marca se podía medir, por ejemplo, con encuestas o social listening, pero no allí donde los modelos de IA reformulan cada día la imagen de una marca. Tres nuevos análisis en el AI Check cubren esta brecha, para cualquier marca y sin necesidad de un proyecto propio.

El análisis de sentimiento muestra el balance entre elogios y críticas en todas las respuestas de IA en las que aparece la marca analizada, desglosado por plataforma y tema, con una clasificación de referencia incluida. La percepción frente a la competencia sitúa lado a lado los puntos fuertes y débiles atribuidos a todas las marcas relevantes. El mapa de recomendaciones registra qué marca se recomienda para cada ocasión de compra y en qué papel: como primera opción, como una de varias opciones, en absoluto o incluso desaconsejándola.

Lo decisivo es el origen de los datos, ya que ninguna de las afirmaciones procede del propio modelo. Se analizan respuestas reales de IA a preguntas reales de usuarios, y cada afirmación valorativa se extrae y se calcula de forma determinista. Para cada resultado se puede mostrar la citación original y el prompt que la generó.

Precisamente esta base se ha ampliado notablemente en el tercer trimestre. Hasta ahora el AI Check cubría tres modelos de IA y ahora se suman otros tres:

• Gemini
• Perplexity
• Microsoft Copilot

Junto a ChatGPT, los AI Overviews y Google AI Mode, los prompts, los competidores y los tres nuevos análisis están ahora disponibles también para estos modelos. De este modo puedes ver no solo cómo se habla de tu marca, sino también dónde cambia la imagen según la plataforma. Cómo funcionan los análisis en detalle lo explicamos en Nuevas funciones. Y si quieres ver cómo convertirlos paso a paso en un plan de acción, el tutorial de análisis de la brecha de marca (Brand Gap) te guía por todo el proceso.

AI Deep Dives: Función de chat para preguntas más específicas

Los AI Deep Dives del segundo trimestre combinan datos de SISTRIX calculados de forma determinista con la capacidad interpretativa de la IA. Lo que faltaba hasta ahora era el siguiente paso. Una vez terminado un análisis, no había forma de hacer preguntas de seguimiento directamente en SISTRIX.

Ahora sí es posible. Debajo de cada Deep Dive obtenido aparece el campo «Pregúntame sobre este análisis». La IA conoce el contexto completo de la evaluación, incluidos los datos en los que se basa, y responde de forma concreta, en lugar de a nivel general. Así, muchas críticas sobre un tema se convierten en medidas priorizadas en lugar de un simple balance de la situación.

SISTRIX también sugiere por sí mismo preguntas de seguimiento. Es decir, debajo de la respuesta aparecen sugerencias con preguntas adicionales sobre el análisis correspondiente. Más información en Nuevas funciones. Nuestro tutorial sobre el análisis GEO en cinco pasos muestra cómo se combinan varios Deep Dives en un plan de acción completo.

Ya estamos trabajando en más AI Deep Dives para otras áreas de SISTRIX. Los primeros serán los proyectos de análisis Onpage, y a partir de ahí iremos ampliando la función poco a poco. Para poder seguir desarrollando los Deep Dives de forma específica, nos encantaría conocer tu valoración, basta con usar los botones que aparecen debajo de cada resultado de IA.

Prompt Research a través de la API y el servidor MCP

Con Prompt Research agrupamos prompts reales de usuarios en temas, actualmente más de 62 millones de preguntas de usuarios en más de 1,4 millones de temas. Hasta ahora, estos datos solo se podían analizar directamente en la herramienta SISTRIX. Ahora los datos de los temas también están disponibles en la API de SISTRIX y a través del servidor MCP de SISTRIX.

La nueva sección ai.topicresearch consta de tres funciones que van de la visión general al detalle:

1. ai.topicresearch.overview: la imagen conjunta para una palabra clave, con el número de temas, la duración media del diálogo y la distribución por etapas del customer journey y grupos de intención.
2. ai.topicresearch.list: los temas individuales de la palabra clave, cada uno con sus métricas. La base de trabajo para ordenar, agrupar en clústeres y priorizar.
3. ai.topicresearch.topic: un único tema en toda su profundidad, con buyer persona, motor emocional, next best action y la biblioteca de prompts por modelo de IA. El paso del que surge un content briefing.

A través de la API puedes crear con ello tus propios informes y herramientas. A través del servidor MCP ya no hace falta consultar cada función por separado, sino que preguntas en el chat y el chatbot llama por sí mismo a las funciones adecuadas, desde la lista de temas hasta la agrupación en clústeres. Cómo se ve todo el proceso de principio a fin lo encontrarás en el caso de uso Topic Prompt Research, y todos los parámetros en Nuevas funciones y en la documentación de la API.

Nueva navegación: Todas las herramientas en un solo menú

La navegación anterior estaba organizada por herramientas entre las que había que cambiar: «Para Google», «Para Amazon», «Para IA/Chatbots». Esto encaja cada vez menos con la forma de trabajar actual. Quien evalúa la visibilidad hace tiempo que no mira solo Google ni un único dominio. Se trata más bien de la visibilidad y la percepción de una marca completa en todos los sistemas.

Con la nueva navegación damos un paso más para conectar las herramientas de Google, Amazon y AI Search, y ya no tienen que abrirse por separado, sino que se encuentran en una interfaz común.

Todas las herramientas de SISTRIX están ahora juntas en un menú de navegación, agrupadas en cinco áreas, cada una con su propio color e icono:

• AI Search: AI Check, Prompt Tracking y Prompt Research
• SEO: Domain Check, Keyword Analysis, Movers & Shakers, Onpage Check y Rank Tracking
• Content: Content Assistant, Content Planner y Content Discovery
• Amazon: Products, Sellers y Brands
• Workspace: Projects, Dashboards, Reports, Lists y API

El efecto práctico es una menor profundidad de clics. Para un análisis que abarca varias áreas ya no cambias de interfaz, sino que saltas directamente de una herramienta a otra. Puedes escoger tus herramientas para que se fijen de forma permanente en la parte superior de la navegación principal con el icono de estrella, hasta un máximo de diez.

La navegación es solo la parte más visible de una modernización más amplia. Desde principios de año estamos renovando a fondo la interfaz, y la mayor parte del trabajo se realiza en segundo plano, en la base técnica de la interfaz. El resultado lo notarás sobre todo en un aspecto, toda la interfaz funciona notablemente más rápido. Para nosotros, la nueva base tiene además una segunda ventaja, ya que nos hace mucho más rápidos en el desarrollo de producto. Todos los detalles en Nuevas funciones.

Proyectos de análisis Onpage: Analizar tiendas Shopify a pesar de la limitación de rastreadores

Desde mayo Shopify ralentiza los rastreadores que no conoce, y eso afecta también al rastreador de SISTRIX. Quien tenía en marcha un proyecto de análisis Onpage para una tienda Shopify ha visto desde entonces rastreos incompletos o totalmente vacíos, sin mensaje de error y sin explicación. El motivo: Shopify exige ahora una prueba de que el rastreador está autorizado. Sin esa prueba, las solicitudes se rechazan o se retrasan.

Por lo que hemos creado solución directamente en SISTRIX. En los ajustes avanzados de tu proyecto de análisis Onpage puedes añadir cabeceras HTTP propias. Qué necesitas para ello y cómo configurarlo en Shopify se explica directamente junto al ajuste en la herramienta.

Si todavía no trabajas con proyectos de análisis Onpage, con ellos puedes revisar de forma continua el dominio completo (o solo determinadas secciones), desde metainformación que falta y contenido duplicado hasta enlaces rotos y tiempos de carga, sin una configuración complicada. Más información sobre los proyectos de análisis Onpage en este tutorial.

Prueba todas las novedades del tercer trimestre de 2026

Las actualizaciones del tercer trimestre unen lo que antes estaba por separado, de medir menciones y citaciones se pasa a la pregunta de cómo se habla de una marca y cuándo se recomienda. Gracias a la función de chat, un análisis terminado se convierte en el siguiente paso. Los datos de temas de Prompt Research, que hasta ahora solo se podían analizar en SISTRIX, se convierten a través de la API y del servidor MCP en la base para tus propios informes y consultas al chatbot. Y las vistas separadas dan paso a una sola navegación en la que los datos de SEO, IA y contenido conviven.

Los tres nuevos análisis del AI Check y la función de chat de los Deep Dives forman parte de la herramienta Beta de IA/Chatbots y, por ahora, se pueden usar gratis en todos los paquetes. La nueva navegación ya está activa en todas las cuentas. ai.topicresearch está disponible en la API para todas las cuentas con acceso a la API, y a través del servidor MCP para todos los usuarios activos de SISTRIX.

Retrospectiva: Las novedades del primer semestre de 2026

También en el primer y segundo trimestre de 2026 muchas cosas giraron en torno a la nueva realidad de la búsqueda, desde la visibilidad en IA y el análisis Onpage hasta la API. Como recordatorio, aquí tienes de nuevo las novedades más importantes del primer semestre de un vistazo:

• En Prompt Tracking, además de ChatGPT, Perplexity y los Google AI Overviews, ahora también se puede monitorizar Google AI Mode.
• Un reconocimiento de marcas mejorado garantiza datos más precisos y menos atribuciones erróneas en las respuestas de IA.
• Los proyectos de análisis Onpage se han renovado a fondo, entre otras cosas con comparaciones basadas en etiquetas en el Índice de Visibilidad del proyecto, una nueva detección de errores y un registro en directo durante el rastreo.
• El conector de Data Studio integra toda la API de SISTRIX, incluidos los datos de visibilidad en IA, en Google Data Studio sin necesidad de código.
• La nueva navegación principal empezó en SISTRIX Labs y desde septiembre está disponible para todos.
• Con Prompt Research llegó la investigación de palabras clave para la búsqueda con IA, con volumen de búsqueda para la búsqueda con IA, intención y etapa del customer journey por tema.
• En Prompt Tracking, la IA sugiere etiquetas adecuadas y, gracias a la vinculación de dominios con marcas, además de las menciones también se pueden medir las citaciones.
• Los AI Deep Dives combinan datos de SISTRIX calculados de forma determinista con la interpretación de la IA, con once análisis en el lanzamiento en el AI Check y en Prompt Research.
• Con el cambio a OAuth, el servidor MCP de SISTRIX está disponible para todos los usuarios de SISTRIX, sin clave API y sin consumo de créditos.
• La API de SISTRIX se ha ampliado con domain.paths y domain.hosts, y ha vuelto domain.urlcount.seo.

Perspectivas: Lo que está por venir

También en el cuarto trimestre seguimos a toda máquina. Además de los nuevos AI Deep Dives ya mencionados, que iremos llevando poco a poco a otras áreas de SISTRIX, estamos renovando a fondo los Informes. En parte están anticuados y en algunos puntos son innecesariamente rígidos. Por eso, su uso será más intuitivo, el diseño más moderno y se añadirán funciones completamente nuevas. Y también habrá más ajustes de diseño en la herramienta.

Como siempre, ¡nos encantará recibir tus comentarios! Los elogios nos confirman que vamos por buen camino y las críticas nos ayudan a mejorar SISTRIX aún más.

Y si echas de menos alguna función concreta, envíanos tus sugerencias a través de nuestro soporte a support@sistrix.com. No podemos garantizarte que se vayan a implementar, pero siempre incorporamos con gusto las mejoras más pequeñas y fáciles de aplicar. Y cuando muchos usuarios se enfrentan al mismo problema, también incluimos funciones más grandes en nuestra planificación.