Análisis GEO con AI Deep Dives: una visión completa en cinco pasos

¿Qué es un análisis GEO?

GEO (Generative Engine Optimization) es la optimización para modelos de IA generativa como ChatGPT, Google AI Overviews o AI Mode. Un análisis GEO es el diagnóstico correspondiente. Responde a tres preguntas: ¿cómo hablan los modelos de IA sobre tu marca? ¿De qué fuentes extraen su conocimiento? ¿Y en qué puntos citan a la competencia y no a ti?

Como herramienta en este tutorial usarás los AI Deep Dives: análisis de IA integrados directamente en SISTRIX que convierten nuestros datos en resultados con conocimientos de SEO y GEO verificados. Los encontrarás como botones violetas en la barra de filtros de la función correspondiente. Cada Deep Dive entrega un resultado siguiendo el mismo patrón: un resumen breve, los hallazgos más importantes con cifras, las fuentes en las que se basa y recomendaciones concretas. Puedes exportar cada análisis directamente como Markdown o PDF.

En cuanto un Deep Dive termina de calcularse, también puedes preguntarle directamente: a través del campo de entrada en la parte inferior del análisis, puedes hacer preguntas concretas, por ejemplo sobre medidas específicas frente a una crítica en particular, y obtener una respuesta que conoce el contexto completo del análisis.

Una nota de orientación: el análisis funciona con dos herramientas y dos perspectivas. El AI Check se centra en tu marca. En este tutorial usamos Singapore Airlines. La Prompt Research se centra en un tema de tu mercado, aquí trabajamos con «first class flight». A lo largo de los cinco pasos alternarás conscientemente entre ambas. Cada Deep Dive te indica en la parte superior en qué área te encuentras.

Las cinco fases de un análisis GEO

El análisis sigue cinco fases que se construyen una sobre otra. Cada fase responde a su propia pregunta guía con los Deep Dives correspondientes:

• Análisis del status quo: ¿cómo ven las IA mi marca actualmente?
• Análisis del entorno: ¿quién pregunta qué antes de conocer mi marca?
• Análisis de contenido: ¿qué contenidos funcionan y cuáles faltan?
• Análisis de la competencia: ¿cómo me posiciono frente a otros?
• PR digital y off-site: ¿qué fuentes externas influyen en las respuestas de la IA?

También puedes ejecutar cada fase por separado, por ejemplo solo el análisis de contenido antes de un relanzamiento. Para obtener una imagen completa, sin embargo, recomendamos el orden de este tutorial, porque cada fase se construye sobre los hallazgos de la anterior.

Paso 1: aclarar el status quo

El punto de partida de toda estrategia es la situación actual. Introduce tu dominio o marca en el AI Check; en este tutorial usaremos como ejemplo la aerolínea Singapore Airlines. Abre el área Prompts. Verás una lista de todas las preguntas de usuarios en las que se menciona o cita tu marca en respuestas de IA, cada una con un extracto de la respuesta.

Percepción de marca: el termómetro del sentimiento

Inicia el Deep Dive Brand Sentiment con el botón violeta en la barra de filtros. El análisis evalúa todas las respuestas de IA relacionadas con tu marca y se abre como un panel junto a la lista de prompts.

Arriba aparece el balance de sentimiento, la proporción entre elogios y críticas, seguido del resumen: cómo describen los modelos tu marca, qué papel desempeña y con qué tono se habla de ella. A continuación vienen los hallazgos más importantes con cifras concretas, las fortalezas y debilidades mencionadas, así como los temas controvertidos en los que chocan elogios y críticas, por ejemplo los programas de fidelización o el confort de cabina.

Al leer, presta menos atención al balance en sí que a las diferencias entre plataformas. Si ChatGPT escribe de forma notablemente más crítica sobre tu marca que AI Overviews, merece la pena revisar las afirmaciones literales: a menudo la crítica se nutre de unos pocos puntos recurrentes que puedes abordar de forma específica.

A continuación, fíjate en las fortalezas indicadas para tu marca. ¿Los puntos positivos descritos aquí son realmente tus USP? ¿O tus verdaderos argumentos de compra no se están reflejando bien en los modelos de IA?

También merece la pena revisar de cerca las críticas. ¿Reflejan debilidades reales o son más bien la crítica esperable en una marca premium, como quejas por tarifas más altas? ¿Qué puntos identificas que presentan tu marca de forma equivocada?

De aquí se derivan medidas para representar correctamente la imagen de tu marca en cada plataforma. Para ello, pregunta directamente en el chat del análisis qué se puede hacer frente a una crítica concreta; obtendrás medidas priorizadas en lugar de un simple diagnóstico.

Consistencia de los hechos: detectar desinformación

A continuación, inicia el Deep Dive Fact Consistency en la misma barra de filtros. Comprueba si la información sobre tu marca es coherente entre plataformas: qué afirmaciones difieren entre sí, dónde se contradicen los modelos y qué datos son simplemente erróneos, por ejemplo precios desactualizados, productos descontinuados o datos incorrectos sobre rutas y asientos.

En el ejemplo de Singapore Airlines, los modelos de IA coinciden en el 98 por ciento de los 126 temas examinados; las discrepancias aparecen solo en dos de ellos, por ejemplo en la descripción direccional de la ruta más larga y en la terminología de los asientos-cama de Business Class. Hallazgos así también son valiosos: sabes exactamente dónde corregir la información y con qué prioridad, porque una desinformación que hoy aparece en las respuestas de IA se convierte mañana en la imagen estándar de tu marca. La palanca más eficaz son datos claros y legibles por máquina en tus propias páginas: una página «sobre nosotros» actualizada, datos de producto bien mantenidos, precios inequívocos y una comunicación coherente de tus USP. Igual de importantes son la información corporativa y las relaciones de entidad coherentes en páginas externas como publicaciones especializadas y directorios.

Temas y roles: el punto de partida para todo lo demás

El tercer Deep Dive de este paso es Topics & Roles. Muestra en qué búsquedas, más allá de las de marca, se menciona tu marca y en qué papel: como recomendación central, como una opción entre varias o solo como nota al margen.

El resultado es tu punto de partida para priorizar. Si tu marca aparece en comparaciones directas de calidad sobre todo como referencia para otros, como perdedora de la comparación, mientras que en reseñas de cabina o producto se la menciona como la principal recomendación, ya sabes hacia dónde debe ir el trabajo. Anota los temas con un rol débil; volverán a ser importantes en el paso 3.

Paso 2: entender el entorno

Tras mirar tu propia marca, el siguiente paso es mirar la demanda, de forma deliberadamente independiente de la marca. Cambia a la Prompt Research, básicamente la investigación de palabras clave para la búsqueda en IA. Introduce un tema de tu mercado. Elige idealmente un campo en el que tu marca haya tenido un rol débil en Topics & Roles en el paso 1; ahí está la mayor palanca. Para Singapore Airlines usamos «first class flight», un segmento en el que la competencia entre aerolíneas premium es especialmente intensa. Verás el panorama temático alrededor del término: temas relacionados, la distribución a lo largo del customer journey y las intenciones detrás de las preguntas.

Buyer personas: quién hay detrás de las preguntas

Inicia el Deep Dive Buyer Persona. Condensa las búsquedas en los tipos de usuario que hay detrás: quién pregunta, qué los motiva, qué criterios les importan y cómo se les puede dirigir el mensaje. Para el tema first class flight, podrían ser evaluadores de producto cautelosos que quieren tener certeza sobre el hardware del asiento y la configuración de la cabina antes de comprar, optimizadores de fidelización y puntos que quieren llegar a cabinas premium usando millas y recompensas de tarjetas de crédito, y buscadores de estatus de ultra lujo que investigan características de primer nivel como suites privadas y duchas a bordo.

Estas personas son la base para un enfoque personalizado, independientemente de cómo esté posicionada tu marca hoy. Cada contenido que planifiques en el paso 3 debería poder asignarse a uno de estos tipos.

Perfil de preguntas por plataforma: cómo y dónde se pregunta

Añade el Deep Dive Platform-Questions. Muestra cómo difieren las preguntas de los usuarios según la plataforma de IA. En AI Overviews, las preguntas suelen ser cortas y centradas en palabras clave, con una media de unas 6 palabras; en ChatGPT son más largas y conversacionales, con una media de unas 10 palabras, y piden con frecuencia formatos estructurados como tablas o guías. De estas diferencias se derivan el tono, la extensión y el formato de tus contenidos por canal.

En términos concretos: para las preguntas conversacionales de ChatGPT funcionan bien las guías detalladas con pasos claros; para AI Overviews, preguntas individuales respondidas de forma compacta y precisa. Guarda estas indicaciones de formato; se incorporarán directamente a tu plan editorial.

Paso 3: analizar el contenido

Ahora toca revisar tu contenido. Esta fase es la más extensa del análisis y combina tres perspectivas: qué falta, qué ya funciona y qué hace mejor la competencia. Por ahora seguirás en la Prompt Research, antes de volver al AI Check.

Qué falta: oportunidades de contenido

Sigue en la Prompt Research con tu tema del paso 2 e inicia el Deep Dive Content Opportunities. A partir de la demanda real, genera ideas de contenido ya listas, cada una con el formato adecuado y la pregunta del usuario que el contenido debe responder, priorizadas según demanda y fase del journey. Para first class flight, la mayor oportunidad es una guía comparativa de lujo que analiza suites insignia, mecánicas de upgrade y precios frente a chárteres privados.

Puedes trasladar el resultado casi sin cambios a tu plan editorial. Compáralo con los temas que anotaste en el paso 1 en Topics & Roles: las oportunidades de contenido en campos donde tu marca es todavía solo una nota al margen tienen la máxima prioridad.

Qué hace dudar a los usuarios: dudas y preguntas abiertas

En la misma área, inicia el Deep Dive Unanswered Questions & Concerns. Revela las dudas no expresadas de tu público objetivo: preocupaciones que se perciben en los prompts pero rara vez se formulan directamente, por ejemplo la incertidumbre sobre si el acceso a la sala VIP está realmente incluido, dudas sobre si la configuración de asientos de un avión concreto es realmente cama plana, o preocupación por un servicio poco consistente entre rutas.

Estas barreras de confianza no aparecen ni en los datos de palabras clave ni en los de competencia. Precisamente por eso son valiosas: un contenido que toma en serio estas dudas y las resuelve genera confianza antes de que se tome la decisión de compra, y puede generar relevancia directamente en la búsqueda con IA.

Qué funciona: tus propias fuentes

Cambia ahora al AI Check, al área Sources, e inicia el Deep Dive Own Citations. Muestra qué páginas tuyas usan los modelos de IA como fuente, qué sección acumula más citaciones y qué tienen en común las páginas con éxito, por ejemplo un formato determinado, una estructura clara de preguntas y respuestas o contenidos especialmente densos en datos, como las páginas de especificaciones de cabina y asientos.

Las recomendaciones al final del cuadro son especialmente valiosas aquí: identifican los patrones estructurales de tus páginas con éxito. Traslada estos patrones a las áreas que todavía no se citan, en lugar de empezar de cero.

Qué hace mejor la competencia: brechas de fuentes

Cambia al área Competitors en el AI Check e inicia el Deep Dive Competitor Gap Analysis. Muestra en qué áreas de contenido los modelos de IA citan a tu competencia y no a ti, incluyendo los formatos con los que lo consiguen, por ejemplo un hub de contenido estructurado como el área /content/ de British Airways o el hub /travelinsider/ de Qantas.

Estas son las brechas concretas que puedes cerrar. Junto con los patrones estructurales de Own Citations y las ideas de Content Opportunities, terminarás este paso con un plan de contenido completo y priorizado que te muestra no solo los temas, sino también los formatos adecuados.

Paso 4: evaluar a la competencia

En el paso 3, la competencia se trataba de brechas de contenido concretas. Ahora subes un nivel, hacia el posicionamiento. Quédate en el área Competitors e inicia el Deep Dive Competitor Mentions. Responde a la pregunta de contra quién compites realmente en las respuestas de IA, y no siempre es la misma competencia que en los resultados de búsqueda clásicos.

El análisis muestra qué empresas se mencionan en los mismos prompts, qué marca es tu mayor rival en los LLM y cómo posicionan los modelos a la competencia respecto a ti: quién se considera el proveedor premium, quién la alternativa más asequible y quién el especialista en un nicho concreto. En el caso de Singapore Airlines, Emirates y Qatar Airways resultan ser las marcas de comparación más frecuentes, ambas posicionadas como aerolíneas premium, mientras que Lufthansa y Cathay Pacific aparecen más bien como aerolíneas de red consolidadas.

Usa el resultado para afinar tu posicionamiento. Si los modelos te sitúan sobre todo como una opción más de larga distancia entre varias en menciones de listas, mientras tú te percibes como el referente definitivo de lujo, existe una brecha entre tu autoimagen y tu imagen en la IA que debes cerrar mediante contenido y menciones externas. Y si aparece un competidor que no tenías en el radar, usa los Deep Dives del paso 3 para ver qué impulsa su visibilidad.

Paso 5: planificar el PR digital

Para terminar, dirige la mirada hacia fuera, porque las respuestas de IA no se nutren solo de tus propias páginas. Cambia al área Sources en el AI Check e inicia el Deep Dive External Citations.

El análisis muestra qué sitios externos configuran las respuestas de IA en tu sector: medios, portales especializados, wikis, foros o plataformas de vídeo como YouTube, Reddit o Wikipedia, cada uno con el número de citaciones y los prompts en los que aparece. A menudo, unos pocos hosts influyentes dominan una gran parte de las respuestas.

El resultado es un balance de doble cara. Primero, ves dónde tu trabajo de PR ya está teniendo impacto en las respuestas de IA: las menciones en sitios externos influyentes se traducen directamente en visibilidad. Segundo, obtienes una lista de objetivos de outreach: los sitios que definen tu área temática y todavía no te mencionan son tus principales candidatos para artículos como invitado, pruebas de producto, entrevistas y enlaces.

Consejo: exporta cada Deep Dive directamente como Markdown o PDF. Así reúnes los resultados de las cinco fases en un solo documento y tienes el análisis GEO completo como base para el informe y la planificación de medidas, incluidas las recomendaciones de cada Deep Dive.