Conceptos Básicos de IA: Acrónimos, significados y realidad – GEO, AEO, AIO, LLMO y más

Con la aparición de ChatGPT, Google Gemini y otros sistemas de IA generativa, están surgiendo cada vez más acrónimos diferentes. Abreviaturas como LLMO, GEO o AIO pretenden describir cómo los contenidos pueden optimizarse de forma específica en el futuro para sistemas de respuesta impulsados por IA. Pero, ¿qué hay realmente detrás de estos términos?

Este artículo te explicará los términos más importantes, los clasificará y te mostrará por qué el SEO sigue principios similares a los actuales también en la era de la IA, independientemente de la evolución de las tecnologías, las herramientas utilizadas o el nombre que se le dé.

Glosario de definiciones IA: ¿Qué significan LLM, GEO, AIO, AEO y otros términos similares?

LLM – Large Language Model

Un LLM (Large Language Model) es un modelo lingüístico de IA entrenado con miles de millones de datos textuales que puede analizar, comprender y generar lenguaje natural. Ejemplos conocidos son ChatGPT, Gemini o DeepSeek.

Estos modelos constituyen la base de muchas de las nuevas funciones de búsqueda, como las respuestas generadas por IA (Google AI Mode o “AI Overviews”). Cambian cómo se buscan, presentan y comprenden los contenidos y, por tanto, también el trabajo de los responsables de SEO.

Cómo funciona:
Los LLM no son bases de datos, sino modelos estadísticos entrenados para predecir la siguiente palabra según el contexto. Durante el entrenamiento aprenden patrones lingüísticos a gran escala y representan relaciones entre palabras y conceptos en forma de parámetros matemáticos.

LLMO – Large Language Model Optimization

Definición:
LLMO describe el intento de optimizar contenidos para que puedan ser mejor procesados, citados o integrados por los LLM en sus respuestas. En esencia, es una especialización dentro de la optimización de contenidos clásica: contenidos estructurados, semántica clara y fuentes rastreables.

Aspectos clave:

• Contenido estructurado con claridad
• Semántica precisa y directa
• Fuentes verificables
• Información contextualizada

Realidad:
LLMO es esencialmente SEO adaptado para sistemas de IA, enfocado en hacer el contenido más comprensible y citable por modelos generativos.

GEO – Generative Engine Optimization

Definición:
GEO pretende describir la optimización para sistemas de búsqueda generativos. Estos no solo enlazan respuestas, sino que las generan mediante modelos de IA. Ejemplos: AI Overviews de Google o las respuestas de chat en ChatGPT, Gemini o Perplexity.

Cambio de paradigma:

• Antes: Los motores de búsqueda devolvían listas de enlaces
• Ahora: Los motores generativos producen respuestas directas, sintetizando información de múltiples fuentes

AIO – AI Optimization

Definición:
AIO se refiere en general a la optimización de contenidos para su uso por sistemas de IA. Esto abarca desde el prompt engineering hasta la preparación de textos para modelos generativos. Por lo general, faltan estándares o directrices claras.

Además, AIO ya está extendido en el sector del software con el significado de “All-in-One”. En el entorno SEO también aparece en relación con análisis automatizados (Automated Insights Optimization). Está por ver si esta abreviatura se impondrá en nuestro sector.

Alcance:
Incluye desde la ingeniería de prompts hasta la creación de textos optimizados para modelos generativos, aunque no existen estándares definidos.

Problema:
Es el concepto más generalista y carece de mejores prácticas universalmente aceptadas.

AEO – Answer Engine Optimization

Tampoco es un término nuevo. AEO se refiere a la optimización de contenidos para los llamados “motores de respuesta”, especialmente para Featured Snippets o búsquedas por voz. El objetivo es estructurar los contenidos de modo que puedan responderse directamente en el motor de búsqueda sin necesidad de un clic adicional.

Además, según Wikipedia, AEO significa “Authorized Economic Operator” (Operador Económico Autorizado), un estatus aduanero. El término, por tanto, ya tiene otro uso consolidado.

“[…] en última instancia, también debemos orientarnos por lo que hacen nuestros colegas americanos. Allí no existe una revista GEO, simplemente deciden un término y ese también acaba valiendo para nosotros. Creo que realmente no tenemos autoridad para decidir.”
Fabian Jaeckert y Benjamin O’Daniel en el SEO-Talk de SISTRIX – 29 oct. 2025

Por qué estos términos distraen del tema real

Muchas de estas abreviaturas pretenden transmitir innovación, pero desvían la atención de las claves del asunto:

• Dan la impresión de una disciplina completamente nueva. Sin embargo, en la mayoría de los casos se trata solo de variaciones de estrategias de optimización conocidas.
• Ocultan lo esencial. Contenidos de calidad, técnica limpia y orientación clara al usuario siguen siendo decisivos.
• Sugieren un conocimiento experto especial. El mensaje detrás de todos estos conceptos suele tener más trasfondo comercial que técnico: quien se denomina “GEO” parece entender de IA; quien se denomina “SEO” da la impresión de quedarse atrás. Este tipo de narrativa puede calar en la dirección, pero sigue siendo engañosa: hoy nadie sabe realmente cómo influir en qué aparece o no en las respuestas de IA.

“Como en los primeros años de la optimización para Google, en la optimización para IA todavía hay mucho desconocido. Primero, porque el campo es muy joven. Segundo, porque todo se desarrolla muy rápidamente.” (Johannes Beus)

GEO está cambiando fundamentalmente el SEO

Es indiscutible: el customer journey se desplaza de los motores de búsqueda clásicos hacia sistemas generativos como Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity o Gemini. Los usuarios esperan respuestas rápidas, directas y fiables en un diálogo continuo. Quien no se menciona ahí pierde visibilidad y, por tanto, relevancia.

Esto exige un replanteamiento dentro del SEO. Algunas tácticas tradicionales ya no funcionan de la misma forma en el nuevo entorno de búsqueda impulsado por IA.

Las recomendaciones habituales, como la estructura, actualidad, E-E-A-T, presencia en fuentes confiables, no son una nueva disciplina. Son elementos centrales de cualquier estrategia SEO sólida desde hace años y en el futuro ganarán aún más importancia.

Hacerse visible con SISTRIX

La visibilidad sigue siendo una métrica medible también en el nuevo mundo de la búsqueda. Solo cambia la forma de medirla. En lugar de seguir únicamente rankings de palabras clave para aumentar el tráfico, ahora cobran protagonismo otras métricas que apenas se consideraban en el SEO clásico.

La más relevante probablemente sean las Brand Mentions (menciones de marca). Indican con qué frecuencia, para qué prompts y en qué contexto se menciona una marca en sistemas de búsqueda generativos.

Ejemplo: una empresa que ofrece comida sostenible para animales puede observar con qué frecuencia aparece su marca en respuestas a prompts como “¿Cuál es la mejor comida sostenible para perros?”. Así detecta su nivel actual de visibilidad, qué temas ya funcionan y dónde existe potencial de mejora.

Los fundamentos del SEO siguen siendo los mismos, pero el análisis cambia.

Con SISTRIX AI Chatbot Beta ya es posible medir esta nueva forma de visibilidad. Al crear un proyecto, puedes introducir un conjunto de prompts propios o dejar que SISTRIX genere automáticamente prompts relevantes a partir de marcas, entidades y competidores detectados. Desde ese momento, se muestra con qué frecuencia aparece la marca en sistemas generativos y cómo evoluciona esa presencia a lo largo del tiempo.

Quien quiera mantener su visibilidad deberá trabajar no solo en estrategias SEO operativas, sino sobre todo en análisis. Prueba SISTRIX gratis durante 14 días y descubre qué tan visible es tu marca en sistemas de búsqueda generativos.

Lo que realmente cambia en el SEO con la IA (y lo que no)

• Nuevos formatos en las SERP: Motores de búsqueda como Google ya no muestran solo resultados clásicos, sino también respuestas generadas por IA. En el modo IA, los motores de búsqueda sintetizan contenidos de diversas fuentes y se convierten así en competidores de sus propias fuentes.
• Cambio en el comportamiento de clic: Si la respuesta aparece directamente en la SERP, disminuye el incentivo de hacer clic. Los primeros estudios indican que hay notablemente menos clics en consultas informativas. Esto afecta la interpretación del CTR y requiere evaluar la visibilidad más allá del tráfico.
• Visibilidad en sistemas generativos: Para aparecer en respuestas de IA, los contenidos deben ser de alta calidad y estar preparados técnica y semánticamente para ser accesibles a los LLM:
  • Estructura inequívoca
  • Contexto claro
  • Fuentes rastreables

Por qué en el fondo sigue siendo “solo” SEO

SEO significa Search Engine Optimization: optimización para todos los sistemas de búsqueda. Da igual si la interfaz es una lista clásica, un chatbot o un asistente generativo. El principio es el mismo: los contenidos deben poder ser descubiertos y útiles.

Los requisitos en la era de la IA, relevancia, estructura, autoridad, no son nuevos. Únicamente cambian su peso relativo. Quien lleva años haciendo buen SEO y ha actualizado sus métodos siguiendo las evoluciones de Google ya cuenta con una base sólida también para la búsqueda generativa.

GEO, LLMO y otros términos no describen nuevas profesiones, sino etiquetas de marketing para vender servicios. Cuál se impondrá está por ver.

Quien entiende de SEO no necesita una nueva formación, sino seguir desarrollando sus estrategias y herramientas, y comunicar con transparencia qué puede influirse y qué no.

“No se puede crear, ordenar o manipular directamente la relevancia, sino como mucho influir en las condiciones de formación de la relevancia.” (Karl Kratz vía LinkedIn)