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Tasa de Rebote

La tasa de rebote muestra cuántas veces un usuario abandonó el sitio web sin visitar más de una subpágina. Estos rebotes a menudo se consideran malos porque el sitio web no hizo que el visitante estuviera interesado en permanecer en la página.

La Tasa de Rebote es una categoría de un software de análisis, como por ejemplo Google Analytics, que se usa para medir el porcentaje de abandono de visitantes cuando entran en nuestra página web. La tasa de rebote divide el número de visitantes que entran en un sitio web a través de una subpágina por el número de visitantes que abandonan el dominio después de hacer clic en esta subpágina.

La tasa de rebote no debe confundirse con la tasa de salida.

Una baja tasa de rebote a menudo se considera un buen dato en el marketing online. La idea es que cuando el visitante profundice en el sitio web, se interese por el sitio y quiera saber más al respecto. Además, a menudo existe la creencia de que Google incluye la tasa de rebote como un factor de clasificación.

¿Cómo se calcula exactamente la tasa de rebote?

Es importante saber cómo tu propio software de análisis, ya sea Google Analytics, Piwik, Adobe Analytics, etc., determina con precisión la tasa de rebote.

Por ejemplo, para Google, de manera predeterminada, Google Analytics lo ve todo como un rebote, donde se entró a una URL específica y luego no se accedió a ninguna otra página del dominio.

Google da un ejemplo ilustrativo:

  1. Lunes: Página A > Página B > Página C
  2. Martes: Página B > Página A > Página C
  3. Miércoles: Página A > Salida

Fuente: https://support.google.com/analytics/answer/2525491

La tasa de rebote de la página A es 50% porque Google Analytics solo cuenta los lunes y miércoles como cada entrada en A y solo el miércoles no se llamó ninguna otra página del dominio. 2x de entrada en la página A y salida = 50% de tasa de rebote de Página A

¿Es la tasa de rebote un factor de ranking?

¡La tasa de rebote no es un factor de ranking!

Varios empleados de Google han comentado sobre esto varias veces a lo largo de los años:

I’ll just say that bounce rates would be not only spammable but noisy.

Matt Cutts on Sphinn.com

und Garry Illyes on Twitter:

Tweet de Gary Illyes sobre la tasa de rebote de un sitio web

¿Qué quiere decir Google con que la tasa de rebote es «ruidosa»?

Cuando Matt Cutts habla de señales «ruidosas», se trata de señales que tienen algo de ruido cuando visualizas los datos. En el mejor de los casos, Google encuentra señales que tienen una clara estructura de «uno u otro» y son independientes de la situación, por ejemplo, «tener cookies es bueno» y «no tener cookies es malo«.

Un ejemplo de una distribución sin mucho ruido, con dos grupos de datos relativamente bien definidos, es esto (independientemente del contenido del gráfico):

Los datos muestran ruido cuando faltan áreas bien definidas:

Incluso si los datos son bien definibles, puede suceder que los resultados no siempre signifiquen lo mismo. En general, podemos dividir el color de fondo de las páginas web en claro u oscuro, en cuyo caso es muy posible que un visitante sienta «claro» como bueno y que otro prefiera «oscuro». También en este caso, los datos no serían adecuados como un factor de clasificación general.

Podemos configurar nuestras «lupas» de marketing online y determinar que una baja tasa de rebote es una medida importante para un fondo en particular. Después de todo, queremos que nuestros visitantes hagan más clic en la página para ver más de nuestra oferta. Esta vista es perfectamente legítima y, para muchos tipos de página, exactamente lo que uno querría como SEO.

Sin embargo, hay buenas razones para esperar una tasa de rebote muy alta en una página. De modo que podemos usar la tasa de rebote para mostrar que un visitante obtuvo exactamente lo que quería:

Imagina que te gustaría visitar un museo los fines de semana y buscas online los horarios de apertura. Encontrarás la página en los resultados de búsqueda y estará estructurada para que puedas encontrar el horario directamente.

Por supuesto, ahora puedes hacer clic en el sitio web del museo y mirar las imágenes de las exhibiciones, pero también puedes cerrar el navegador e ir al museo.

El rebote que crea sería una señal de que puede haber encontrado la respuesta exacta a la pregunta exacta que realizaste en el motor de búsqueda. Lo cual también serviría al «Necesidades cumplidas» de Google Quality Rater Guidelines como «Cumple totalmente».

Por lo tanto, es bastante comprensible que Google no use el valor como un factor de ranking. Para los webmasters, sin embargo, información sobre la tasa de rebote puede ser significativa y útil.

¿Qué es una buena Tasa de Rebote?

Si una subpágina tiene una buena tasa de rebote o no, depende completamente de lo que el operador del sitio quiera lograr con la página. En nuestro ejemplo del museo, podríamos ampliar y luego medir la definición de objetivo «En la página de inicio, la tasa de rebote debería ser alta» al declarar que «el sitio busca proporcionar cierta información (tiempo de apertura) que satisfaga las necesidades de búsqueda del visitante sin necesidad de más información».

En una Landingpage muy específica, que debería alentar a los visitantes a suscribirse a un boletín informativo, un alto porcentaje de rebote sería una indicación de que los visitantes no reciben la atención suficiente o tienen que divulgar demasiada información para hacer clic en el registro del boletín y abrir otra página al respecto.

También hay sitios donde se puede aceptar un porcentaje de rebote más alto sin tener que iniciar todas las alarmas:
Por ejemplo, si tu programa de análisis muestra una alta tasa de rebote en la página principal, puede tener algo que ver con no tener definida una llamada a la acción clara o tener una gran cantidad de visitantes que no tienen ningún interés real en el sitio, y han venido solo a través de los motores de búsqueda, porque el sitio web se posiciona para búsquedas muy genéricas. Aquí primero se debe examinar por qué se produce la alta tasa de rebote.

Dadas estas posibilidades, tiene más sentido convertir la pregunta inicial «¿es la tasa de rebote un factor de clasificación?» en «¿Cuál es una buena tasa de rebote para la página X?»
Reformulado de otra manera. Aquí puedes pensar qué acción uno espera de tus visitantes en la subpágina respectiva y dónde quieres dirigir a los visitantes después, o si el sitio puede satisfacer la necesidad de búsqueda de los usuarios directamente.

¿Qué ventajas tiene la tasa de rebote?

La tasa de rebote de una página puede ser un indicador importante de si una subpágina cumple el propósito para el que fue construida. Para esto, es necesario haber pensado qué acción esperas de un visitante en una subpágina y a dónde deseas llevar a este visitante con esta acción.

Veamos dos ejemplos posibles de diferentes tasas de rebote y sus estándares de calidad:

  1. Supongamos que tienes una Landingpage en la que quieres orientarte a un público muy específico (aunque no importa si los visitantes acceden al sitio a través de búsquedas orgánicas, AdWords, redes sociales o entradas directas de dominio). En el sitio te gustaría interesar a este grupo objetivo por un boletín informativo. Quieres que tus visitantes se informen en el sitio y luego registren su nombre y dirección de correo electrónico en el formulario «Pedir boletín informativo» y lo envíen.
     
    Tan pronto como se hace esto, envías a los visitantes a otra página.
     
    En este caso, te gustaría un bajo porcentaje de rebote en la página de destino. Un rebote significaría que tu visitante no se inscribió en el boletín.
  2. Nuestro segundo ejemplo es una página explicativa donde un concepto muy específico de marketing online se discute y se explica en profundidad.
     
    Una alta tasa de rebote puede ser una señal positiva, ya que la consulta de tu visitante ha sido respondida por completo. Por supuesto, también puede ocurrir que el texto no le haya dado al usuario ningún conocimiento y, por lo tanto, esto ha desaparecido.

En nuestro primer ejemplo, está relativamente claro que una tasa de rebote alta debería llevarnos a mirar más de cerca la página, la audiencia deseada y las posibles medidas de optimización de la conversión.

En el segundo ejemplo, una tasa de rebote alto no nos haría entrar en pánico. Aquí tendríamos que mirar otras características, como el tiempo en el sitio o las profundidades de desplazamiento, para decidir si la página cumple nuestros objetivos.

Esta ambivalencia nos lleva al siguiente punto, las desventajas.

¿Cuáles son las desventajas de la tasa de rebote?

La tasa de rebote lamentablemente no es una panacea que se condensa y puede mostrarse solo si una página funciona bien o no. Además, una alta tasa de rebote no garantiza una mala experiencia del usuario. Para algunas informaciones y subpáginas, es natural que los visitantes abandonen un sitio web, si encontraron la información allí buscada.

Desafortunadamente, sucede una y otra vez que se anuncia una guerra global de altos rebotes. Esto puede conducir a un uso innecesario de los recursos.

Otro problema es que los diferentes proveedores de software de análisis calculan las tasas de rebote de diferentes maneras, por lo que los valores no siempre significan lo que piensas.

¿Cuál es la diferencia entre la tasa de rebote y la tasa de salida?

Como tasa de salida, Google Analytics calcula el porcentaje de vistas de página en el que cada sesión finalizó en esta misma página.

Entonces, si miramos las siguientes sesiones simplificadas,

  • Página A> Página B> Página C> Salir
  • Página B> Página A> Salir
  • Página A> Salir

obtenemos estas tasas de salida:

Página A: 66% – La página A se cliqueó 3x y 2x fue la última página.
Página B: 0%: la página se cliqueó 2x y nunca fue el punto de salida.
Página C: 100% – La página C se cliqueó 1x y también fue el punto de salida.

Conclusión

La tasa de rebote puede brindarle a un webmaster información interesante sobre si los visitantes usan una subpágina de la manera que el webmaster imaginó. Sin embargo, el valor nunca debe considerarse solo. Considere la tasa de rebote en función de otras métricas, así como la pregunta de qué debe experimentar y hacer un visitante en la página correspondiente.

También es importante saber cómo el software utilizado de Analytics calcula la tasa de rebote. Esto incluye verificar que los fragmentos de código de Analytics estén correctamente integrados en la página y también monitorear lo que deberían hacer.

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